例如a服从期望为0.5,标准差为0.1的正态分布。利用蒙特卡洛从中抽取,matlab程序怎么实现啊???跪求!
从一组服从正态分布的数据中,期望为0.5,标准差为0.1, 采用蒙特卡洛方法从里面随机抽取一个数字,用这个函数确定可以么?????
追答R=normrnd(0.5,0.1)
MATLAB程序的注释 蒙特卡洛模拟!数学帝进啊!
Discpayoff1=exp(-r*T)*max(0,s0*exp(nuT+sut*-rand)-K);%仍然是乘法运算,max的意思是在括号中取他们的最大值 [eucall,varproce,ci]=normfit([discpayoff;discpayoff1])%返回给定数据的正太分布参数估计 eucall是给定数据的正太分布均值mu,varproce是标准差sigma,95%置信区间 Dt=T\/NSteps...
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤:1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件,首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化,利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数,作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件,找出最优解 6 最后...
用+MATLAB+实现蒙特卡洛模拟法求解+ln2+的近似值
3、用蒙特卡洛法求解实际问题的基本步骤:1) 根据实际问题的特点,构造简单而又便于实现的概率统计模型,使所求的解恰好是所求问题的概率分布或数学期望;2) 给出模型中各种不同分布随机变量的抽样方法;3) 统计处理模拟结果,给出问题解的统计估计值和精度估计值。
matlab中输入一组数据怎么求每个数据的概率
clear;clc A=[1 1 1 1 1 3 3 3 3 5 5 5]B=unique(A)c=zeros(size(B));for i=1:length(B)c(i)=length(find(A==B(i)));end c p=c.\/sum(c)
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤:1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件,首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化,利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数,作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件,找出最优解 6 最后...