c++MFC实现最小二乘法曲线拟合,要类似VB那种有窗口的,有的发597709862@qq.com重谢

如题所述

第1个回答  2012-05-11
用math函数可以
第2个回答  2012-05-13
小二乘法曲线
第3个回答  2012-05-10
你可以在Matlab中找找
第4个回答  2012-05-09
详细点, 看不懂你想表达什么

VC++的MFC实现的最小二乘法曲线拟合?
double *x_in,\/\/拟合前数据点X轴坐标数组 double *y_in,\/\/拟合前数据点Y轴坐标数组 unsigned long num_out,\/\/拟合后输出数据点组数 unsigned int nSimulateNum,\/\/拟合方式(可选值1-4次曲线)\/***输出***\/ double *factor\/\/factor(长度固定为5)){ if (0 < num_out){ double dbfactor[...

C++给定曲线方程,如何进行拟合(最小二乘法)
分别对 k和d求导,令二者等于0,得到k和d的值 3. 如果是用程序实现,可以参照运筹学中的极值问题求解

怎么用C语言实现最小二乘法?
最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。根据如图(图片引用于百度百科)的描述,利用C语言求,使用最小二乘法算法求线性方程的解,程序如下:include <stdio.h>#define N 4 \/\/共有4个记录,根据需要增加记录typedef struct Data{ \/\/定义实验记录结构 int w; \/\/实验次数 double x; ...

求教用matlab 实现最小二乘法拟合曲线
Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2 where x is normalized by mean 5.5 and std 3.028Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 214.4 (45.7, 383.2) p2 = 279 (118.9, 439)Goodness of fit: SSE: 3.855e+005 R-square: 0.5177 Adju...

关于VC的最小二乘法曲线拟合算法问题
给你2个作参考: 第一个:\/\/最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray; BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { \/\/X,Y -- X,Y两轴的坐标 \/\/M -- 结果变量组数 \/\/N -- 采样数目 \/\/A -- 结果参数 register long ...

Matlab中用最小二乘法怎么拟合 类似正态分布的曲线哦?这么一组数据的话...
p=polyfit(x,y,2);

...进行曲线拟合,得到数学期望和标准差。必当重谢,十万火急,救_百度...
我将x变成1:99后,用高斯函数拟合 的结果如下:General model Gauss1:f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 2.093e+004 (2.06e+004, 2.125e+004)b1 = 60.95 (60.8, 61.1)c1 = 11.66 (11.45, 11.87)Goodness of...

matlab最小二乘法曲线拟合怎么取?
最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小。\\x0d\\x0aMATLAB函数:p=polyfit(x,y,n)\\x0d\\x0a[p,s]= polyfit(x,y,n)\\x0d\\x0a说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。(见下一...

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
1.使偏差绝对值之和最小 2.使偏差绝对值最大的最小 3.使偏差平方和最小 按偏差平方和最小的原则选取拟合曲线,并且采取二项式方程为拟合曲线的方法,称为 最小二乘法 。Python运行环境与编辑环境; Matplotlib.pyplot图形库,可用于快速绘制2D图表,与matlab中的plot命令类似,而且用法也基本相同。

最小二乘法c程序(个曲线拟合的问题,高手请指点)要求x是二次的!!)
<<delta <<" ";} } 另外,我发现倒数第二和第三组XY的误差特别大。所以我怀疑 X[21]的数据应该是:double X[21] = {0.00,0.056,0.112,0.168,0.224,0.280,0.336,0.392,0.448,0.504,0.560, 0.616,0.672,0.728,0.784,0.84,0.896,0.952,1.008,1.064,1.12} ;...

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