Matlab中用最小二乘法怎么拟合 类似正态分布的曲线哦？这么一组数据的话， 谢谢各位了 急救啊
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...类似正态分布的曲线哦?这么一组数据的话, 谢谢各位了 急救啊_百 ...
p=polyfit(x,y,2);
求教用matlab 实现最小二乘法拟合曲线
Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2 where x is normalized by mean 5.5 and std 3.028Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 214.4 (45.7, 383.2) p2 = 279 (118.9, 439)Goodness of fit: SSE: 3.855e+005 R-square: 0.5177 Adju...
matlab最小二乘法曲线拟合怎么取
已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数使得最小。MATLAB函数：p=polyfit(x,y,n)[p,s]= polyfit(x,y,n)说明：x,y为数据点，n为多...
matlab 最小二乘法拟合
f = inline('R * exp(-a * x)','[R a]','x');像这种有多个待辨识参数的情况，应该写成一个向量，如 f = inline('c(1) * exp(-c(2) * x)','c','x');参考代码：生成测试数据t=linspace(0,2*pi,50);x=1.5*cos(t);y=1.5*sin(t);plot(x,y)hold ont=linspace(0,...
Matlab用最小二乘法直线拟合此题(要写出完整的程序过程,急用,求高手...
开始：最小二乘法，通常用在，我们已知数学模型，但是不知道模型参数的情况下，通过实测数据，计算数学模型，例如，在题目中，数学模型就是直线方程y=ax+b，但是不知道直线方程的a和b。本来呢，我们只需要两组（xi,yi），就可以解得a和b，但是由于实测数据都存在误差，所以，我们很容易想到一个办法，...
最小二乘法在matlab中怎么实现啊?
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。自变量有2个或以上时，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择，如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。具...
matlab最小二乘法曲线拟合
用nlinfit（）函数拟合，得到 c= 0.02000000498，K = -1.000012511 拟合精度R=0.99999999999997925522105374252033
如何用MATLAB对一组符合高斯分部的数据进行最小二乘法的曲线拟合,要求...
我用的是cftool拟合的，比写程序快捷。运行结果：General model Gauss2:f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)\/c2)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 2.07e+004 (2.043e+004, 2.097e+004)b1 = 61.17 (60.99, 61.34)c1 = 1...
用MATLAB将这些点用最小二乘法拟合成一条三维曲线并得出一般方程和参数...
根据数据判断，三维曲线方程 为 z(x,y)=Ax^2+Bx*y+Cy^2+Dx+Ey+F 用matlab的regress（）函数命令，拟合出A、B、C、D、E、F系数。拟合结果：方程系数 A=-0.39445,B=-0.44107,C=-0.12052,D=-88.1778,E=-47.1086,F=-4240.7499 R²=0.99999 %决定系数（拟合精度）用matlab...
怎样用 mathematica 拟合二元函数?
数据拟合 由一组已知数据（xk，yk）（k=1，2，…，n），求函数的近似解析式y=f（x），就是数据拟合问题，当然函数还可以是多元的。Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data，funs，vars] 对数据data用最小二乘法求函数表funs中各函数的一个线性组合作为所求的近似解析式，其中vars是...
