数学建模中，给出非常多的节点，求这些节点的最短路径（类似一条线的路径），应该用什么算法好？

Question

老师说不要用蚁群算法，遗传算法之类太悬的算法

Answer 1

下面是我自己编写的一段代码，用来求过包含两千多个点的最短路，速度很快，比遗传、蚁群快而且最短路更短。你可以试试看，有问题再问我。
function [S,len]=short(P)
% 此程序用来求相同类型点间的最短路
% P表示某一类型的点的坐标矩阵
% p是最短路径
% d是路径权值和
%建立权值矩阵
n=length(P);%求该类型点的数量
W=zeros(n,n);
for i=1:n %计算权值并填充权值矩阵,由于各点联通，此权值矩阵就是该图的最短路矩阵
for j=(i+1):n
W(i,j)=sqrt((P(i,1)-P(j,1))^2+(P(i,2)-P(j,2))^2);
end
end
for i=2:n
for j=1:(i-1)
W(i,j)=W(j,i);
end
end
%求通过所有点的最短路
%先求从i点至j点，必须通过指定其他n-2个点的最短路,选出其中的的最短路
S=zeros(1,n);
S(1)=1; %先插入1,2点，以此为基准，每次插进一个新点
S(2)=2;
d1=2*W(1,2);
for i=3:n %新加入的点的标号
d1i=zeros(1,i); %插入第i个点，有i中可能的距离,其中最小值将为该轮的d1
for j=1:i %新加入点的位置，插入第i个点是有i个空位可供选择
if j==1 %在第一个空位插入
d1i(j)=d1+W(i,S(1))+W(i,S(i-1))-W(S(1),S(i-1)); %插入点在首端时，距离为原距离与第i点与上一次插入后的第1位置的点之间距离之和
end
if j>1 & j<i %在中间的空位插入
d1i(j)=d1+W(S(j-1),i)+W(i,S(j))-W(S(j-1),S(j));
end
if j==i
d1i(j)=d1+W(S(i-1),i)+W(S(1),i)-W(S(1),S(i-1));
end
end
[d1,I]=min(d1i);
S((I+1):i)=S(I:(i-1)); %将第I位后面的点后移一位
S(I)=i;%将第i点插入在I位置
end
len=d1;

下面这段代码是我用来把上面的结果保存到txt文件中的代码，如果你需要，可以用用。代码是我上次用过的没有改，你自己按照需要自己改吧。
clear
close all
clc
loaddata
X=[C;E;I;J];
[S,len]=short(X);
DrawPath(S,X);
print(1,'-dpng','cmeiju3.png');
% 将结果保存至txt文件
fid=fopen('cmeijulujin.txt','wt'); %创建alunjin.txt文件
fprintf(fid,'c号刀具\n');
fprintf(fid,'%d %d\n',X(S));
save('cmeijus','S');
save('cmeijulen','len');

追问

高手啊，最重要的是你猜对了我在做哪道题....

Answer 2

dijkstra
自己做个距离矩阵就是