一道求机器达到良好的概率，请大家帮忙
对以往数据分析结果表明，当机器调整达良好时，产品的合格率为90％，而机器发生某一故障时，产品的合格率为30％。每天早上机器开动时，机器调整达良好的概率为75％。已知某日早上第一件产品是合格品，试求机器调整达良好的概率。
会的，请把答案写下来
P(机器良好|抽一合格品) = P(机器良好且抽一合格品)/P(抽一合格品)
= P(抽一合格品|机器良好)P(机器良好)/【P(抽一合格品|机器良好)P(机器良好)+P(抽一合格品|机器故障)P(机器故障)】
= 0.90*0.75 / (0.90*0.75+0.30*0.25)
= 0.90
= 90%
熟练运用贝叶斯公式是掌握贝叶斯统计推断的基础。
瑞典 Dalarna 大学统计系 07级 Master
求解一道概率题
所以机器状态良好的概率=0.003384\/（0.003384+0.03087）=0.09=9 概率大概是9
求大神指导概率论!以往的统计资料表明,当机器运转正常时,产品的合格...
机器不正常运转的概率=25%30%\/75%=10
直观理解贝叶斯公式
先来思考一个例子：一台机器在良好状态时生产合格产品的概率为90%，在故障状态时生产合格产品的概率为30%，机器良好的概率是75%。若得知某一天第一件产品是合格品，那么这一天机器良好的概率是多少？这里就需要用到贝叶斯公式。贝叶斯公式描述了在已知某些条件下，事件发生的概率。其形式为：P(A|B) =...
求助,概率题
90%*75%+30%=96.5%每天开机两种情况：有故障，则合格品概率30%。无故障，应该拿无故障率90％乘以合格率30％。
全概率公式和贝叶斯公式(先验概率和后验概率)
0.9 = 0.1 p(A|B1) = 0.95, p(A|B2) = 0.5, 求 p(B1|A)， 通过贝叶斯公式即可求解。这里机器调整良好的概率 p(B1)=0.9 是由以往的数据得出，为 先验概率 。已知产品合格，求机器调整良好的概率 p(B1|A) 是通过产品合格的信息加以修正得出的，称为 后验概率 。
求助!概率论大师!!当机器运转正常时,产品的合格率为90%,运转不正常时...
回答：是不是百分之25乘百分之80除(百分之120乘百分之75)是吗
求如图所示的概率题
设第二台机器加工100个，则第一台机器可以加工200,第一台机器废品率为3％，则废品为200*3％=6,第二台废品率为2％，废品为100*2％=2,放在一起，合格产品为300-6-2=292，即一个合格产品的概率为292\/300=97.33％,如拿出的次品第二台次品的概率为2\/(300-6)=0.68％。求指正。
贝叶斯推断简记
实例一：假设一台机器良好时生产合格产品的概率为90%，故障时为30%，良好状态的概率为75%。若某日生产的第一件产品为合格品，求该日机器良好的概率。通过贝叶斯公式计算可得：P(良好|合格) = P(合格|良好) * P(良好) \/ P(合格)。其中，P(合格|良好) = 90%，P(良好) = 75%，P(合格) =...
...的机器出故障的概率为0.2,机器能修复良好的概率为0.85,求稳定状态下...
机器出故障的概率为0.2，机器能修复良好的概率为0.85 那么机器不能修好的概率为1-0.85=0.15 所以机器故障的概率=机器出故障的概率 乘以 机器出故障不能修好的概率 即机器处于故障状态的概率=0.2*0.15=0.03 所以机器良好状态的概率为1-0.03=0.97 ...
概率论:条件概率 基础题
设A：早上机器开动良好的概率 B：合格率 由题意P(B|A)=0.98 P(B|A')=0.55 P(A)=0.55 需求P(A|B)，利用贝叶斯公式 P(A|B)=P(AB)\/P(B)=P(A)P(B|A)\/(P(A)P(B|A)+P(A')P(B|A'))=0.97 这里A'是A的对立事件 ...
