由公式写出似然函数与对数似然函数，再求出导数为0的点就是最大似然估计量。
u1=E（X）=np _
A1=1/n求和符号Xi=X
所以np=_X
即p的矩估计_X /n
P(X1=x1,X2=x2,X3=x3;p)=p^(x1)(1-p)^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-x3)
扩展资料：
F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)
称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
参考资料来源：百度百科-联合分布
设(x1,...,xn)是取自总体X的一个样本,求x~B(1,p)的联合分布律或联合
所以np=_X 即p的矩估计_X \/n P(X1=x1,X2=x2,X3=x3;p)=p^(x1)(1-p)^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-x3)
设(X1,X2,?,Xn)是取自总体X的一个样本,X～R(0,θ),试求次序统计量X(n...
具体回答如图：用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
设X~B(x,p),X1,X2,...,Xn为取自总体X的样本,试求此样本的联合分布
P（X1=x1,X2=x2,……Xn=xn）=p（X1=x1）·p（X2=x2）·……·p（Xn=xn）=p^(∑xi)
设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个简单随机样本,Xba和S^2分别为样本均值和...
因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=np-np（1-p）=np2．故答案为：np2。
设X1,…,Xn是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知,下列μ的无偏估计中...
【答案】：A
设x1,x2,…,xn是取自总体x的一个简单样本,则ex2的矩估计?
（1）总体X期望为：E（X）=∫+∞0xλe-λxdx=1λ用样本矩代替总体矩，即EX=.X，得λ的矩估计量为：̂λ=1.X。（2）似然函数为：L（λ）=λne-λni=1xi则lnL（λ）=nlnλ-λni-1xi令ddλlnL（λ）=nλ-ni=1xi=0解得λ的极大似然估计值为：̂λ=nni=1xi=1.x...
...设(x1,…,x4)为取自总体x~N(0,0.5²)的样本,试求P{∑[
原概率=P{均值大于0}=0.5
设x~b(1,p),X1,X2,A.,Xn是取自总体X的一个样本,试求参数p的极大似然估...
由公式可以写出似然函数与对数似然函数，再求导令其导数为零，此时的点即为最大似然估计量。X~B(1,p)则有：P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
设总体X~B(1,P),X1,X2...Xn是来自总体X的一个样本 求总体均值μ,及方差...
解：本题利用了估计量法中的矩估计法求解。
设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个简单随机样本,X的概率密度为f(x)=?θ...
∞xf(x)dx＝?∫+∞0xθxlnθdx=?[xθx?θxlnθ]+∞0=?1lnθ∴E.X＝1nni＝1EXi＝?1lnθ∴θ的矩估计量为θ＝e?1.X（2）∵EX2＝?∫+∞0x2θxlnθdx=?∫+∞0x2dθx=?x2θx|+∞0+2∫+∞0xθxdx=2lnθ∫+∞0xdθx=2ln2θ∴DX=EX2-（EX）2=1ln2θ∴.X～N(μ，...
