stata做的回归,求分析,回归做出来了怎么分析???

y是农业增加值; d是农业用地; h是肥消费量; s是农村改善的水源。

上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到
右侧从上往下
1.Number of obs 是样本容量
2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F
3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05,那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率区间,简单的说,如果这个值大于0.05你这个模型设定有就问题,要重新设定模型
4.R-squard也就是模型的R²值,拟合优度,这个数越大你的模型和实际值的拟合度就越高,模型越好
5.Adj .R-squard 这个是调整过的R²,跟上面R²差不多,关注一个就行了
6.Root mse 是残差标准差,值越大残差波动越大,模型越不稳定(这个值我分析的时候一般不太关注)

下侧表格
coef.是估计得到的系数值
std.err是标准差,这个数有重要意义,一般论文里都要求把标准差表示出来,这个数越大模型越不精确,越小越好
t是t检验值,t检验是用来检验某个系数是否显著区别于0的,在分析中这个值一般没什么意义,主要用来计算P>t
P>t,这个值是观察某个解释变量是否有效的主要参数,还是对于你设置的0.05的置信水平,如果这个值大于0.05说明对应的解释变量不能通过t检验,在模型中是不合格的,就需要作调整
后面两个就是置信区间了,95%的置信区间,一般在论文中意义也不大
然后分析就选取你有用的参数做了,我学经济的,一般最有用的参数就是P>F,coef,P>t,se等等,还有BIC,VIF这些,在简单回归里这些是不会计算的,需要其他命令
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2013-12-04
你这是用SPSS得到的结果吗?怎么还有写数据没有啊? 上面那些系数是相关系数还是回归方程系数;那个F值检验也没有对应的sig值;从R方来看,系数太小了,拟合效果不太好。追问

stata做的回归,拟合效果是不好,就是老师留了作业要跑回归,我会操作,但是都看不懂,求把图片上的分析给我

第2个回答  2021-03-31

“回归分析”的定义

第3个回答  2017-06-26
用spss吧,数据录进去直接点回归就完了,简单的多

求高手分析stata回归分析结果
然后分析就选取你有用的参数做了,我学经济的,一般最有用的参数就是P>F,coef,P>t,se等等,还有BIC,VIF这些,在简单回归里这些是不会计算的,需要其他命令

求助Stata多元Logit回归分析结果解释
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。

stata 回归分析结果,求大神解读。在线等。
结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看回归分析结果,你先看右上角那个prob> F,那个是对整个模型的检验,如果这个值比0.05大,就是不显著的。下面那些变量,你就看那个P>|t|的值,如果比0.05大,也是不显著的。其他还有,但你这个结果一看这俩都不行,就不用往下看了。

跪求STATA回归分析数据分析!
1. 一般回归方程就是把显著的自变量的非标准化beta系数作为自变量的系数,加常数,加未能预测的随机变量(那个希腊字母打不来,伊普斯隆差不多是这么念的,你应该知道的)2.标准化的回归方程就是用标准化的beta系数做系数,其它不变 3.adj R²就是调整R²,就是你的模型拟合度,由于R&#...

求分析STATA回归分析的结果
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求助高手解答stata回归分析输出结果
t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,stata会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了。95%那个就是95%的置信区间

...怎么用STATA对修正的琼斯模型进行回归分析,求出系数,算出盈余管理...
还是一样的啊。用多元回归,回归完成之后,用以下命令:predict yhat \/\/ ACC的拟合值 predict e, res \/\/ 残差 其中,得到的yhat值表示非操控性应计,而残差e则表示盈余管理水平。

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你分析的是回归分析 在stata中面板数据有特别的前缀:XT 面板回归最基础命令是XTREG 你用的REG不是面板数据的回归分析,而且没有观测值 所以提示no observations r(2000)

spss归回分析结果怎么建立回归方程,哪个大神能帮帮我?
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