求助~关于用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~

1.有5个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型
2.用最小二乘法求解,matlab的程序。
3.数据有10个。
4.显著性检验的那些数据要肿么获得呀

MATLAB中现成的回归分析函数 regress()追问

求问这个回归分析函数默认的使用最小二乘法么?具体肿么编程呀?

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它就是使用的最小二乘法,使用方法你可以调用help regress

追问

>> clear
>> x=[1 0.75 4.5 28 140;2 1.25 5.5 30 120;3 1.75 4 27 100;4 2.25 5 30 80;5 2.75 6 27 60;6 0.5 4 29 140;7 1 5 26 120;8 1.5 6 29 100;9 2 4.5 26 80;10 2.5 5.5 28 60]';
X=[ones(5,10)x];
Y=[3.167367 4.693917 5.0277 11.1097 11.29748 3.038083 3275633 5.6382 7.9124 10.63053]
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
b,bint,stats

这个哪里写错了呀?

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x=[1 0.75 4.5 28 140;
2 1.25 5.5 30 120;
3 1.75 4 27 100;
4 2.25 5 30 80;
5 2.75 6 27 60;
6 0.5 4 29 140;
7 1 5 26 120;
8 1.5 6 29 100;
9 2 4.5 26 80;
10 2.5 5.5 28 60];
X=[ones(10,1),x];
Y=[3.167367 4.693917 5.0277 11.1097 11.29748 3.038083 3275633 5.6382 7.9124 10.63053]';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
b,bint,stats

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用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~
stats——检验统计量,第一值是回归方程的置信度,第二值是F统计量,第三值是与F统计量相应的p值,当p值很小,说明回归模型成立 X——自变量向量,X=[ones(3,1) x1 x2 x3]y——应变量向量

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