两点分布是二项分布的特例。
古典概型与超几何分布的区别
古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。超几何...
古典概型和随机变量分布区别
古典概型和随机变量分布是概率论中的两个重要概念，它们之间的区别如下：1、古典概型：古典概型是指试验中每个事件发生的概率相等的情况。比如，掷一枚硬币，正反两面出现的概率都是1\/2。在古典概型中，每个事件的概率都可以通过数学方法进行计算，因此可以精确地计算出每个事件的概率。2、随机变量分布：...
古典概型与分布
一般地，两点分布,超几何分布,二项分布不属于古典概型，属于近代数学范畴。古典概型的一大特征就是有限性，这三个一般不具备。两点分布是二项分布的特例。
二项分布是古典概型吗
古典概型是指实验有有限多种可能的结果，并且每种结果发生的概率是相同的，它对多次实验的独立性没有要求。而二项分布，要求单次实验的结果只有相互对立的两种可能，但是这两种可能结果的概率不做要求，同时它要求多次实验之间是互相独立的，也就是说第一次实验的结果不影响第二次实验的结果。
请区别一下 古典概型,几何概型,两点分布,二项式分布,超几何分布
几何概型：这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。两点分布：一个随机变量只有两个可能的取值；即发生或者不发生。二项式分布：就是在n重复实验中，事件A可能 重复发生K次。（属于有放回的抽取）超几何分布：与二项式分布不同的是：这个属于不放回的抽取；大概就是这样了。
高中概率:概型包括哪几种?分布列和概型有什么关系?
（1） 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；（2） 试验中每个基本事件出现的可能性相等。具有以上两个特点的概率模型是大量存在的，这种概率模型称为古典概率模型，简称古典概型。古典不包括你说的两种。二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment）， 用ξ表示...
古典概型与超几何分布的区别
超几何分布属于离散型随机变量的概率分布问题，随机变量可以取有限个值，在每取一个值时可以求出一个概率，此时求解的方法就是采用古典概型公式，古典概型可以处理实验结果为有限个，每个基本事件的概率相等的一类问题，范围很广。超几何分布可以视为古典概型公式的一个应用的例子 ...
古典概型与二项分布的区别怎么分清楚啊?求高手帮忙~~~先谢谢啊!!_百度...
如果一个实验只有两个结果比如A和B，概率分别为p和1-p，把这个实验重复N次，那么A出现的次数就是二项分布啦。所以如果你遇到一个概率问题是重复N次同一个实验，你就考虑能不能用二项分布解决。当然你得小心N次实验是不是独立的。
高中数学什么时候用古典概型什么时候二项分布
二项分布用于n次独立重复试验,比如：掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布.超几何分布的模型是：有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布.一般古典概率都是离...
什么时候该用二次项分布?什么时候用古典概型?
当事件空间中只有2个事件的时候，可以用二项分布，最典型的就是一个事，发生或者不发生，发生是一个事件，不发生是一个事件，一般古典概率都是离散型的随机变量，
