阿里一面：MySQL 单表数据最大不要超过多少行？为什么？

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在后端开发中，经常听到关于MySQL单表数据量的建议，比如"一般不超过2000万行"。然而，这个建议并非铁律，实际性能受限于多种因素。让我们通过实验来探索这个限制的来源。

首先，创建一张表并插入数据，我们使用rownum进行大量数据插入。随着数据量的增加，当达到千万级别时，查询速度明显变慢。这提示我们，单表数据量的限制可能与查询效率密切相关。

数据库单表的行数实际上受限于主键类型，如int的32位限制约为21亿，bigint更大。然而，更大的限制来自于硬盘存储。InnoDB引擎使用B+树索引，数据存储在表空间文件中，每页为16K。随着数据的增长，页与页之间的关联和页目录消耗空间，导致存储效率降低。

当行数据增多，单页无法容纳更多记录，索引页用来存储页地址，而非叶子节点的B+树层级结构增加了查找复杂性。例如，3层2分叉的B+树，每个非叶子节点最多存储1280行数据，而叶子节点存储的数据会根据字段类型和数量减少。假设B+树为3层，每页最多能存储24576000行（约2.45千万），接近建议值2000万。

然而，这个值会受到实际数据大小、数据库版本、服务器配置以及内存策略的影响。在内存充足的环境中，查询性能可能不受此限制。当单表数据量逼近硬件限制，如内存不足，磁盘I/O会成为性能瓶颈。

总结来说，虽然2000万行是一个经验性的建议，但实际单表数据量的上限还会受多种因素影响，需要根据具体情况进行评估和优化。