二项分布涉及的是独立重复的n次伯努利试验，每次试验有明确的两个对立结果，且结果独立于前后的试验。例如，投掷一枚公平硬币，正面朝上的概率固定。当进行多次这样的试验时，我们得到的分布即为二项分布，单次试验即为伯努利分布的特例。
相比之下，超几何分布适用于特定场景，如在有限数量的物品中，抽取n个，关注成功抽取特定类型物品的次数。这个过程是不重复的，抽取的物件不会放回原组。在总体容量很大的情况下，超几何分布的特性会接近于二项分布，尽管它们的基础概念和应用场合不同。详情
二项式分布和超几何分布的区别
超几何分布和二项式分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相...
二项式分布和超几何分布有什么区别
二项式分布和超几何分布区别如下：1.超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展：在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功\/...
二项式分布和超几何分布的区别
要理解二项式分布和超几何分布之间的差异，关键在于它们的抽样方式和假设条件。首要区别在于，超几何分布依赖于总体容量，而二项分布则不需此信息。超几何分布是不放回抽样，意味着每次抽取后物件不归还，与二项分布的放回抽样（即每次试验后物件会归回）形成对比。二项分布涉及的是独立重复的n次伯努利试验...
二项式分布与超级和分布的区别
二项式分布与超几何分布所描述的抽样事件类似，有些许的区别：一般用二项分布来计算概率的前提是每次抽出样品后再放回去，并且只能有两种试验结果，比如黑球或红球，正品或副品等，医学中的阳性与阴性等，但是注意这两种结果出现的概率不一定是是完全相同的，二项分布指出，随机一次试验出现的概率如果为 p ...
超几何分布与二项式分布
1）超几何分布的模型是不放回抽样 2）超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。数学期望:E(x)=nM\/N 方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)\/[(N^2)(N-1)]二项式分布 概念:若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k)...
什么时候用二项分布什么时候用超几何分布
超几何分布是不放回的抽样，并且需要知道总体的数量。二项分布是有放回抽样，不需要知道总体数量，或者说总体数量很大的时候使用。二项分布用于n次独立重复试验，比如：掷一次硬币出现正面的概率是0.5，那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次，二...
请区别一下 古典概型,几何概型,两点分布,二项式分布,超几何分布
几何概型：这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。两点分布：一个随机变量只有两个可能的取值；即发生或者不发生。二项式分布：就是在n重复实验中，事件A可能 重复发生K次。（属于有放回的抽取）超几何分布：与二项式分布不同的是：这个属于不放回的抽取；大概就是这样了。
什么是二项分布?
二、二项分布和超几何分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；二项分布是放回抽取（独立重复） 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。他们的相同点是超几何分布和二项分布都是离散型分布。三、二项分布正态近似：如果n足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种情况下...
如何判断是超几何分布还是二项分布?
1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
什么时候用超几何分布什么时候用二项式
什么时候用超几何分布什么时候用二项式 高中的。。... 高中的。。 展开 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览14 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 超几何分布 二项式 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 ...
