小弟向各位大侠请教一道大学数学题,如下:设总体X~π (λ),其中λ>0是未知参数,X1,……,Xn是X的一个样本,则λ的矩估计量为__,最好能有过程,谢谢
3.设总体x服从参数为λ的指数分布,其中λ未知,x1,x2,…,xn为来自总体x...
因为X的均值也就是一阶矩就是λ。所以对于λ的矩估计可以利用你的样本得到。也就是X1,X2...Xn的样本均值。矩估计计算步骤:1、 根据题目给出的概率密度函数,计算总体的原点矩(如果只有一个参数只要计算一阶原点矩,如果有两个参数要计算一阶和二阶)。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。...
设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?_百 ...
∵X服从参数为λ的泊松分布 ∴P(X=m)=λmm!e?λ,(zhim=0,1,2,…)设x1,x2,…xn是来自总体的一组样本观测值 则最大似然函数为 L(x1,x2,…,xn;λ)=nπ i=1λxixi!e?λ=e?nλnπ i=1λxixi!∴lnL=?nλ+n i=1(xilnλ?lnxi)∴dlnLdλ=?n+n i=1xi...
几道数理统计的题目~ 一,设总体X的分布密度为 f(x;β)=(β+1)x^β 0
一,设总体X的分布密度为 f(x;β)=(β+1)x^β 0<x<1 f(x;β)=0 其他 X1,X2,……,Xn是来自总体X的样本,求未知参数β的矩法估计量和极大似然估计量.又若样本观测值为:0.3,0.8,0.27,0.35,0.62,0.55,求β的矩法估计值和极大似然估计值.你这个问题相对来说有些专业...
...θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20, 其他,其中θ是未知参数(0<θ<1)_百度知 ...
由已知条件,似然函数为:L(θ)=θθ…θN个(1?θ)…(1?θ)n?N个=θN(1-θ)n-N,两边取对数得:ln L(θ)=Nlnθ+(n-N)ln(1-θ),两边对θ求导可得:d ln L(θ)dθ=Nθ+n?N1?θ,令:d ln L(θ)dθ=0,可得:θ=Nn,故θ得最大似然估计为:Nn.