因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数）
所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号）＝X拔.
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,...,Xn是总体X的样本,试...
因为总体X服从泊松分布，所以E(X)=λ，即 u1=E(X)=λ.因此有 λ=1\/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数）所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号）＝X拔.
总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,...,Xn是总体X的样本,求D...
E(S^2)=[(n-1)\/n]DX=[(n-1)\/n]λ
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn(n≥2)为来自总体的...
X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体的简单随机样本，总体X服从参数为λ（λ＞0）的泊松分布，故：EX1=EX2=…=EXn=λ，DX1=DX2=…=DXn（n≥2）ET1=1nE（ni＝1Xi）=λ，ET2=1n?1E（n?1i＝1Xi）+1nEXn=λ+λn故：ET1＜ET2DT1=1n2D（ni＝1Xi）=DXn，DT2=1(n?1)2D（n?1i＝...
...为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个...
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本, 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?... 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,...
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布(λ>0未知)。(x1,x2...xn)是来自...
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
总体X服从参数为λ的泊松分布,λ(λ>0)未知,求参数λ的最大似然估计量...
解题过程如下图：泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。
设x1,x2...xn是总体X的一个样本值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0...
2013-12-08 设x服从参数为λ(λ>0)的泊松分布(x1,x2,…xn)为... 2015-02-10 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,X... 8 2016-06-20 设总体X~B(1,P),X1,X2...Xn是来自总体X的一... 23 2018-07-23 设总体X服从参数λ的泊松分布,X1,X2,…,Xn是总体X的... 155 ...
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值...
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。详细求解过程如下图：
设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值x的概率分 ...
结果为：解题过程如下：
设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率...
用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)\/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)\/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)*lnλ+-nλ-(lnx1!+lnx2!+…+lnxn!)对λ求导,并令导数等...
