X分布列如下：
X－－1－－－-1
P－－0.5－－0.5
所以EX=1×0.5+(-1)×0.5=0
即X的期望是0
随机变量及其分布中的抛硬币的问题!
得分X的均值，即是求随机变量X的期望 X分布列如下：X－－1－－－-1 P－－0.5－－0.5 所以EX=1×0.5+(-1)×0.5=0 即X的期望是0
...将一枚硬币投2次,记第一次为x,第二次为y.1.求y=x-y的分布列2...
一种抛硬币游戏的规则是：抛掷一枚硬币，每次正面向上得1分，反面向上得2分．（1）设抛掷5次的得分为ξ，求ξ的分布列和数学期望Eξ；（2）求恰好得到n（n∈N*）分的概率．考点：离散型随机变量的期望与方差；n次独立重复试验中恰好发生k次的概率；离散型随机变量及其分布列．专题：计算题．分析：...
抛硬币的正反面结果独立同分布吗
9. 独立意味着一个随机变量的取值不会影响另一个随机变量的取值，反之亦然。10. 同分布意味着两个随机变量具有相同的分布形状和参数，包括期望值、方差和其他统计特性。11. 对于连续随机变量，独立同分布意味着它们的概率密度函数相同。12. 在实验条件保持不变的情况下，一系列抛硬币的正反面结果是独立...
抛硬币的正反面结果独立同分布吗
X，Y相互独立，所以D(X-Y)=DX+D(-Y)=DX+DY=5。故X-Y~N(-1，5)
大数定律,定义里的随机变量序列{Xn},且数学期望EXn存在。问题1:将将...
随便举个例子，抛一枚硬币，记正面为1，反面为0，第i次抛出的值为Xi，则X1+...+Xn就表示抛n次硬币正面向上的次数。代表的是每一个Xi的期望。意思是对每一个i，EXi都存在。随机变量减一个数是随机变量，就跟X-1类似。更本质地说，随机变量是事件到实数的一个函数，而一个数可以看成一个常数...
17、随机变量介绍
我们知道结果有六种，1、2、3、4、5、6其中之一，下面来画一下概率分布：再来看下抛硬币的结果正为1反为0的随机变量的概率分布：连续随机变量的值是有无限个的，例如说明天下雨的英才，可能是1，也可能是1.1\/1.111或者2.1...1和2之间有无数个数字，所以这个值是无穷尽的。
离散型随机变量及其常见分布律
离散型随机变量常见分布包括：1. [公式]分布：适用于描述新生儿性别、抛硬币、产品质量合格情况等。2. 二项分布：例如，抛掷硬币[n]次，正面出现次数可以用此分布表示；掷骰子等待出现[n]点，非[n]点出现次数等。证明：二项式展开中，[公式]恰好对应展开式中出现[n]的概率项，故称随机变量[n]服从...
一道随机变量题 求解答过程,谢谢
也属于一维离散型随机变量的问题做这种题首先要把分布列列出来，在分布列的时候要注意把x的每一个取值及其概率都要表示清楚，最后，可以检验一下分布列列的对不对？就是把各种x取值的概率相加，看他等不等于一对于这道题来说，它的分布列非常好列，抛硬币无论是正面还是反面，他的概率都是1\/2咱...
易懂好学:离散型随机变量及分布
深入理解离散型随机变量及其分布随机变量，如同生活的骰子，其结果是未知且可变的。我们先从最基础的概念开始：一、探索随机变量想象一下，抛一枚硬币，观察其正反面，结果可表示为随机变量X。X的结果可能只有两种：正面或反面。这里的随机变量X，其取值并非固定，随试验结果变化而变化。再如抛骰子，点数...
Gibbs分布
假设有这样一个场景：抛两枚硬币A,B,二者不独立。硬币A动过手脚，正面向上（记为1）的概率是0.6，反面向上（记为0）的概率是0.4；硬币B，正面向上（记为1）的概率是0.5，反面向上（记为0）的概率是0.5（万能的抛硬币例子）。现今A、B两枚硬币的联合分布为：AB两个随机变量，假设随机生成的...
