概率论与数理统计 正态分布 求分布密度 随机变量X与Y相互独立，且X~N(0，1)，Y~N(0,
概率论与数理统计 正态分布 求分布密度
随机变量X与Y相互独立，且X~N(0，1)，Y~N(0,2)，则Z=X-Y的分布密度为？
为什么服从0,5的正态分布啊
追答弄错
...正态分布 求分布密度 随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0...
概率论与数理统计 正态分布 求分布密度 随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0, 概率论与数理统计正态分布求分布密度随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,2),则Z=X-Y的分布密度为?... 概率论与数理统计 正态分布 求分布密度随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,2),则Z=X...
设随机变量X~N(0,1),随机变量Y~N(1,4),且X与Y相互独立,则 A.P(X+...
因为相互独立正态分布线性组合仍服从正态分布（概率论与数理统计书上的结论），X~N（0，1），随机变量Y~N（1，4），且X与Y相互独立，则X+Y~N（0+1，1+4）=(1,5),X-Y~N（0-1，1+4）=(-1,5),X+Y,X-Y的均值分别为1，-1，则P(X+Y<=1)=P(X+Y>=1)， P(X-Y<=-1)=...
概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0...
设A=E(X^2\/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2\/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5
概率论与数理统计是什么关系
你如果已经知道了随机变量X是正态分布，而且是N(0,1)，你去推导它的期望、方差等数字特征，去推导它其他一些性质，去推导X的平方是什么分布，和另一个随机变量Y相加又是什么分布...这些工作属于概率论范畴 如果实际工作中有个随机变量Z，你不知道是什么分布，你看到了一些试验值，觉得它可能是正态分...
概率论与数理统计题
随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1\/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1)E|X-Y|=E|Z|=（2π）^(-0.5)*∫【-∞，+∞】|z|e^(-z^2\/2)dz=√（2\/π）E|X-Y|^2=E|Z|^2=EZ^2=（2π）^(-0.5)*∫【-∞，+∞】z^2*e^(-z^2\/2)dz=1 D|X-Y|=E|...
概率论与数理统计问题?
标准正态分布的概率密度函数 考虑到概率密度函数在(-∞，+∞)间的积分是1，那就可以用来算图中所示 另外一个应该也是同理
概率论与数理统计中X ~N(1,1)是什么意思?
这是正态分布的符号，第一个1表示平均数为1，第二个1表示方差为1，标准正态分布为X ~N(0,0)
概率论与数理统计 与 统计有什么关系
你如果已经知道了随机变量X是正态分布,而且是N(0,1),你去推导它的期望、方差等数字特征,去推导它其他一些性质,去推导X的平方是什么分布,和另一个随机变量Y相加又是什么分布...这些工作属于概率论范畴 如果实际工作中有个随机变量Z,你不知道是什么分布,你看到了一些试验值,觉得它可能是正态分布,...
概率论与数理统计求方差问题D(X+Y)怎么算?
结论是，在概率论与数理统计中，当我们知道两个正态分布随机变量X和Y的独立性和各自的分布参数时，可以通过特定的公式计算它们的线性组合的方差。具体来说，若X~N(0, 4)和Y~N(2, 3\/4)，其数学期望E(X)和E(Y)分别为0和2，方差D(X)和D(Y)分别为4和4\/3。根据独立随机变量的性质，我们...
概率论数理统计基本概念,第4题,画框部分X～N(0,2)与Y～N(0,2)是怎么...
最简单的方法就是对比二维正态分布的公式 对比发现，标准式子中的 σ1*σ2=2；(σ1)²=(σ2)²=2；μ1=μ2=0；ρ=0 所以解得 X的均值μ1=0，方差(σ1)²=2 Y的均值μ2=0，方差(σ2)²=2 相关系数ρ=0 所以X~N(0,2)，Y~N(0,2)且X和Y独立 ...
