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Question

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请勿使用翻译软体！！

文章如下：

TABLE 2 Tests of Hypothesized Relationships

Hypothesis Standardized Parameter Estimate t-Values Conclusion
Hypothesis 1: A firm’s preannouncement behavior is related positively to competitive equity. .086 1.192 Not supported
Hypothesis 2: Competitive equity is related positively to new product success. .101 1.519** Supported
Hypothesis 3: Competitive equity is related positively to NPD resources. .071 0.869 Not supported
Hypothesis 4: NPD resources are related positively to new product success. .632 6.605* Supported
Hypothesis 5: Competitive equity is related positively to market anticipation. .490 7.201* Supported
Hypothesis 6: Market anticipation is related positively to new product success. .075 0.955 Not supported
Hypothesis 7: A firm’s preannouncement behavior is related positively to market anticipation. .245 3.715* Supported
Hypothesis 8: Market anticipation is related positively to NPD resources. .441 4.811* Supported
NOTE: Goodness-of-fit results: x2 = 300.912, df = 187, Comparative Fit Index = .968. NPD = new product development.
* Significant at p < .05. ** Significant at p < .10.

RESULTS

Test of the Measurement Model

Due to the limited degree of prior testing of the variables used in the model, steps were taken to purify the construct measurements and improve reliability and validity. Specifically, the measurement model was first subjected to confirmatory factor analysis to test for convergent and discriminant validity, and reliabilities (internal consistency) were tested using Cronbach’s alpha.

As can be seen in Table 1, the overall fit of the CFA was acceptable (Comparative Fit Index [CFI] = .959, no standardized residuals over the absolute value of 2, and a chi-square of 357.925, 187 df). As evidence of convergent validity, each of the 22 items loaded on their prespecified hypothesized constructs, all standardized factor loadings exceeded .5, and all tests of unstandardized coefficients were significant (t-values between 10.300 and 18.599; see Table 1, third column, for standardized parameters) (Chin 1998; Fornell and Larcker 1981). Also, as shown in Table 1, all scales achieved Cronbach’s alpha greater than .70 and therefore were deemed acceptably convergent (Nunnally 1978). To establish discriminant validity, a multivariate LaGrange multiplier (LM) test indicated no significant cross-loadings for measurement items with nonhypothesized constructs. Thus, the measurement model was considered sufficiently valid.

只要各位能够帮上我的忙，我给分绝对不会吝啬的。

切记：请勿使用翻译软体！！

那麼就麻烦各位了，万事拜托了，谢谢！！

Answer 1

楼主很有诚意，但文章难度确实很大，我不能肯定翻得很正确，但我已尽力了，而且应该出入不大了，请楼主明鉴
TABLE 2 Tests of Hypothesized Relationships
表2 假设关系的测试
Hypothesis Standardized Parameter Estimate t-Values Conclusion
假设标准化参数估计t值的结论
Hypothesis 1: A firm’s preannouncement behavior is related positively to competitive equity. .086 1.192 Not supported
假设1：企业的预告行为与竞争资本有正面的关系。.086 1.192 不支持的
Hypothesis 2: Competitive equity is related positively to new product success. .101 1.519** Supported
假设2：竞争资本与新产品的成功有正面的关系。.101 1.519××支持的
Hypothesis 3: Competitive equity is related positively to NPD resources. .071 0.869 Not supported
假设3：竞争资本与NPD（新产品研发）资源有正面的关系。.071 0.869不支持的
Hypothesis 4: NPD resources are related positively to new product success. .632 6.605* Supported
假设4：NPD（新产品研发）资源与新产品的成功有正面的关系。.632 6.605×支持的
Hypothesis 5: Competitive equity is related positively to market anticipation. .490 7.201* Supported
假设5：竞争资本与市场预期（前景）有正面的关系。.490 7.201×支持的
Hypothesis 6: Market anticipation is related positively to new product success. .075 0.955 Not supported
假设6：市场预期与新产品的成功有正面关系。.075 0.955 不支持的
Hypothesis 7: A firm’s preannouncement behavior is related positively to market anticipation. .245 3.715* Supported
假设7：企业的预告行为与市场预期有正面的关系。.245 3.715×支持的
Hypothesis 8: Market anticipation is related positively to NPD resources. .441 4.811* Supported
假设8：市场预期与NPD（新产品研发）资源有正面的影响。.441 4.811支持的
NOTE: Goodness-of-fit results: x2 = 300.912, df = 187, Comparative Fit Index = .968. NPD = new product development.
* Significant at p < .05. ** Significant at p < .10.
注：拟合优度结果：x2 = 300.912, df = 187,比较拟合指数＝.968.NPD=新产品研发。×在p＜.05时有意义。××在p＜.10时有意义

RESULTS
结果
Test of the Measurement Model
测量模型的测试
Due to the limited degree of prior testing of the variables used in the model, steps were taken to purify the construct measurements and improve reliability and validity. 由于用于模型的变量先前测试的程度有限，所以采取了一些步骤来纯化构念（construct）测量结果和改善可靠性和有效性。Specifically, the measurement model was first subjected to confirmatory factor analysis to test for convergent and discriminant validity, and reliabilities (internal consistency) were tested using Cronbach’s alpha. 特别是先让测量模型受到验证性因素分析，来检验会聚和区分效度，而可靠性（内在一致性）用克隆巴赫系数（Cronbach’s alpha）来检验。
As can be seen in Table 1, the overall fit of the CFA was acceptable (Comparative Fit Index [CFI] = .959, no standardized residuals over the absolute value of 2, and a chi-square of 357.925, 187 df). 如在表1中可以看到的那样，CFA（验证性因素分析）的总体拟合是令人满意的（比较拟合指数CFI＝.959，在绝对值为2的范围没有标准化的余数，以及357.925的卡方，187 df）As evidence of convergent validity, each of the 22 items loaded on their prespecified hypothesized constructs, all standardized factor loadings exceeded .5, and all tests of unstandardized coefficients were significant (t-values between 10.300 and 18.599; 作为会聚效度的证据，22项中的每一个加载于其预先规定的假设构念上，所有标准化因子的加载都超过.5，而非标准化系数的所有检验都是有意义的（t值在10.300 和 18.599之间）；see Table 1, third column, for standardized parameters) (Chin 1998; Fornell and Larcker 1981). 请见表1，第三列，标准化参数）(Chin 1998; Fornell 和Larcker 1981). （Also, as shown in Table 1, all scales achieved Cronbach’s alpha greater than .70 and therefore were deemed acceptably convergent(Nunnally 1978). （（同样，如表1所示的那样，所有标度都达到了克隆巴赫系数超过.70，并因此而认为是令人满意地会聚的。(Nunnally 1978)。 To establish discriminant validity, a multivariate LaGrange multiplier (LM) test indicated no significant cross-loadings for measurement items with nonhypothesized constructs. Thus, the measurement model was considered sufficiently valid. 为了确立区分效度，多变量拉格朗日乘子（LM）测试表明，对于具有非假设构念的测量项来说，没有明显的交叉加载。因此测量模型被认为是充分有效的。

Answer 2

表2 对假定关系的检验
假设 标准化参数估计值 t值结论
假设 1: 一个公司市场预告行为与竞争性权益正相关...086 1.192 不支持
假设 2: 竞争性权益与新产品的成功正相关...101 1.519** 支持
假设 3: 竞争性权益与NPD资源正相关...071 0.869 不支持
假设 4: NPD资源与新产品的成功正相关...632 6.605* 支持
假设 5: 竞争性权益与市场预期正相关...490 7.201* 支持
假设 6: 市场预期与新产品的成功正相关...075 0.955 不支持
假设 7: 一个公司的市场预告行为与市场预期正相关...245 3.715* 支持
假设 8: 市场预期与NPD资源正相关...441 4.811* 支持
注: 拟合优度结果: x2 = 300.912, df = 187, 相对拟合指数= .968. NPD = 新产品开发.
* p < .05有显著意义 ** p < .10有显著意义

结果

测量模型的检验

由于模型中使用的变量前期检测有限，我们采取了必要步骤提纯构建测量值以及改进可靠性和有效性。尤其特别的是，首先对测量模型使用了验证性因素分析以检验其收敛和判别有效性，而对可靠性（内部一致性）则采用克隆巴赫量表信度值分析进行检验。

通过表1可以看出，CFA的总体拟合结果是可以接受的（相对拟合指数[CFI]= .959，标准化的残值没有绝对值超过2的，x检验值357.925，187 df）。作为收敛有效性的证据，已经导入了事先指定的假设构件的全部22个项目、所有标准超过 .5的因子输入量和所有非标准系数的检验结果都是显著的（t值位于10.300和18.599之间；参见表1，第三栏，标准参数）（福奈尔与拉克尔1981年合著《中国1998》）。另外，正如表1所显示的那样，所有尺度均达到 .70以上的克隆巴赫量表信度值，因而应视为具有可接受的收敛性(南纳里，1978年)。 为了证明判别有效性，多变量拉格朗日因子检验表明，测量项目与非假设构件没有显著的交叉负荷。因此，可以认定检验模型足够有效。

----确实太专业了，只能供您参考，不对之处恐难避免。

Answer 3

TABLE 2 Tests of Hypothesized Relationships
表2：虚拟关系测试

Hypothesis Standardized Parameter Estimate t-Values Conclusion
假设：标准化的参数估计t值结论

Hypothesis 1: A firm’s preannouncement behavior is related positively to competitive equity. .086 1.192 Not supported
假设1：一个公司的产品预告行为与其竞争式的股权结构息息相关。086 1.192 非证实；

Hypothesis 2: Competitive equity is related positively to new product success. .101 1.519** Supported
假设2：竞争式的股权和其新产品的成功（上市销售)密不可分。101 1.519** 已证实；

Hypothesis 3: Competitive equity is related positively to NPD resources. .071 0.869 Not supported
假设3：竞争式的股权与新产品开发资源息息相关。071 0.869 未证实；

Hypothesis 4: NPD resources are related positively to new product success. .632 6.605* Supported
假设4：新产品开发资源与其成功（上市销售)密不可分。632 6.605*已证实；

Hypothesis 5: Competitive equity is related positively to market anticipation. .490 7.201* Supported
假设5：竞争性的股权与市场预期息息相关。490 7.201* 已证实；

Hypothesis 6: Market anticipation is related positively to new product success. .075 0.955 Not supported
假设6：市场预期与新产品成功（上市销售）密不可分。.075 0.955未证实；

Hypothesis 7: A firm’s preannouncement behavior is related positively to market anticipation. .245 3.715* Supported
假设7：一个公司的产品预告行为和其市场预期息息相关。245 3.715* 已证实；

Hypothesis 8: Market anticipation is related positively to NPD resources. .441 4.811* Supported
假设8：市场预期与新产品开发资源密不可分。441 4.811* 已证实；

NOTE: Goodness-of-fit results: x2 = 300.912, df = 187, Comparative Fit Index = .968. NPD = new product development.
* Significant at p < .05. ** Significant at p < .10.
备注：拟合优度结果：x2 = 300.912, df = 187, 相对拟合指数= .968. NPD = 新产品开发。
在p < .05. ** p < .10时有效；

RESULTS
结果
Test of the Measurement Model
测量模型测试

Due to the limited degree of prior testing of the variables used in the model, steps were taken to purify the construct measurements and improve reliability and validity. Specifically, the measurement model was first subjected to confirmatory factor analysis to test for convergent and discriminant validity, and reliabilities (internal consistency) were tested using Cronbach’s alpha.
由于在之前模型测试中，使用的变量受限，我们采取了一些措施来精炼其结构测量和提高其可靠性和有效性。特别的，此测量模型首先应以测试的验证性因子分析为准来提高其聚合效度和区分效度，可靠性（内部连续性）通过Cronbach's Alpha 进行测试。

As can be seen in Table 1, the overall fit of the CFA was acceptable (Comparative Fit Index [CFI] = .959, no standardized residuals over the absolute value of 2, and a chi-square of 357.925, 187 df).
在表1中，验证性因子分析的整体良度是可以接受的（相对拟合指数=.959，没有标准化残差超过绝对值2和卡方的357.925, 187 df）；

As evidence of convergent validity, each of the 22 items loaded on their prespecified hypothesized constructs, all standardized factor loadings exceeded .5, and all tests of unstandardized coefficients were significant (t-values between 10.300 and 18.599; see Table 1, third column, for standardized parameters) (Chin 1998; Fornell and Larcker 1981).

作为聚合效度的证明，在其承载的预订虚拟构造中22项中的每一项和所有标准化因子负载都超过.5，并且所有非标准化的系数测试都是有效的（t值在10.300 和18.599之间，见表1，第三列，标准化的参数）。

Also, as shown in Table 1, all scales achieved Cronbach’s alpha greater than .70 and therefore were deemed acceptably convergent (Nunnally 1978). To establish discriminant validity, a multivariate LaGrange multiplier (LM) test indicated no significant cross-loadings for measurement items with nonhypothesized constructs. Thus, the measurement model was considered sufficiently valid.
同样见表1，任何所有的量表已经达到 Cronbach’s alpha的(预期值),大于.70都可以认为是可以接受的聚合效度(Nunnally 1978). 为了建立区分效度，多元化的拉格朗日乘子表明对于非虚拟构造的测量项目无有效的横向负载。因此，测量模型被认为是充分有效的。

晕，终于完了，参考一下吧！

Answer 4

假定的关系的表 2 测试

假设标准化叁数估计 t－价值的结论了
假设 1:公司提前宣布行为肯定地被讲到竞争的公正。.0861.192 不支持
假设 2:竞争的公正肯定地被讲到新的产品成功。.1011.519** 支持
假设 3:竞争的公正肯定地被讲到 NPD 资源。.0710.869 不支持
假设 4:NPD 资源肯定地被讲到新的产品成功。.6326.605* 支持
假设 5:竞争的公正肯定地被讲销售预期。.4907.201* 支持
假设 6:市场预期肯定地被讲到新的产品成功。.0750.955 不支持
假设 7:公司提前宣布行为肯定地被讲销售预期。.2453.715* 支持
假设 8:市场预期肯定地被讲到 NPD 资源。.4414.811* 支持
注意：仁慈－－适宜结果：x 2=300.912, df ＝ 187, 比较的适宜索引＝ .968.NPD ＝新的产品发展。
＊重要的在 p ＜ .05.＊＊重要的在 p ＜ .10.

结果

测量模型的测试

由于被用于模型的变数的之前测试的有限制程度，步骤被采取了净化概念测量而且改善可信度和有效性。明确地，测量模型首先受制于确证的因素分析测试为趋集于一点的和区别效度，和可信度 （内在的一致性）使用 Cronbach 的阿尔发被测试。

因为能在表 1 被见到, CFA 的全部适宜是可接受的. （比较的适宜索引〔CFI〕 =.959, 没有在 2 绝对值上的被标准化的剩余、和 357.925, 187 的 X －正方形 df）作为趋集于一点有效性的证据，每一个这 22个项目装载在他们的 prespecified 上假定概念，全部标准化因素载入了超过 .5, 和不标准化的系数的所有测试是重要的 （t－评价在 10.300 和 18.599之间; 见表 1, 第三个专栏，为标准化叁数）.(下巴 1998; Fornell 和 Larcker 1981)同时, ，如表 1 所示，所有的刻度达成了 Cronbach 的阿尔发大超过 .70 因此被认为了可欣然接受趋集于一点的 （Nunnally 1978).因为测量以非假定的概念计算，要建立区别效度，一个多变量的拉格朗日增殖者 （LM）测试没有指出重要的跨载入。因此，测量模型被视为充分有效了。

Answer 5

表2试验虚拟关系

假设标准化参数估计吨，价值结论
假设1 ：公司的预报有关的行为是积极的公平竞争。 0.086 1.192不支持
假设2 ：公平竞争是积极的有关新产品的成功。 0.101 1.519 **支持
假设3 ：公平竞争是积极的NPD的资源。 0.071 0.869不支持
假设4 ： NPD的资源，积极与新产品的成功。 6.605 * 0.632支持
假设5 ：公平竞争是积极的市场预期。 7.201 * 0.490支持
假设6 ：市场预期是积极的相关新产品的成功。 0.075 0.955不支持
假设7 ：一个公司的预报有关的行为是积极的市场预期。 3.715 * 0.245支持
假设8 ：市场预期与积极NPD的资源。 4.811 * 0.441支持
注意：拟合优度的结果： χ2 = 300.912 ，自由度= 187 ，比较拟合指数= 0.968 。 NPD的=新产品开发。
*重大的在P “ 0.05 。 **显着为P “ 0.10 。

结果

测试测量模型

由于有限度的事先测试的变量中使用的模型，已采取措施，净化建设和提高测量的可靠性和有效性。具体来说，测量模型首次遭受验证性因素分析测试融合和区分效度，信度和（内部一致性）的一致性测试使用的字母。

可以看出，表1中，但总体符合终审法院是可以接受的（比较适合指数[原讼法庭] = 0.959 ，没有标准化残差的绝对值2 ，与卡方的357.925 ， 187个自由度） 。作为证据的收敛效度，每个装载22个项目的prespecified假设构造，所有的标准化因素负荷超过0.5 ，以及所有试验unstandardized系数有显着性（吨价值之间18.599和10.300 ;见表1 ，第三栏标准化参数） （ 1998年钦; Fornell和Larcker 1981年） 。此外，如表1所示，所有的尺度取得一致性的字母大于0.70 ，因此被认为是可接受的趋同（ Nunnally 1978年） 。建立判别的有效性，多元拉格朗日乘数（ LM ）下属试验表明无显着交叉负载测量项目nonhypothesized结构。因此，测量模型被认为是充分有效的。

Answer 6

表2试验虚拟关系

标准化参数估计假设的T值结论
假设1 ：公司的预报行为是积极的竞争与公平。 0.086 1.192不支持
假设2 ：公平竞争是积极的新产品的成功。 0.101 1.519 **支持
假设3 ：公平竞争是积极的NPD的资源。 0.071 0.869不支持
假设4 ： NPD的资源有关的积极的新产品的成功。 0.632 6.605 *支持
假设5 ：公平竞争是积极的市场预期。 0.490 7.201 *支持
假设6 ：市场预期是积极的相关新产品的成功。 0.075 0.955不支持
假设7 ：一个公司的行为是相关的预报了积极的市场预期。 0.245 3.715 *支持
假设8 ：市场预期是积极的NPD的相关资源。 0.441 4.811 *支持
注意：拟合优度结果： χ2 = 300.912 ，东风= 187 ，比较拟合指数= 0.968 。 NPD的=新产品开发。
*重大的在P “ 0.05 。 **显着为P “ 0.10 。

结果

试验的测量模型

由于有限的程度事先测试的变量中使用模式，已采取措施，净化和改善建造测量信度和效度。具体来说，测量模型首次遭受验证性因素分析，测试了融合和区分效度和信度（内部一致性）进行了测试使用克伦巴赫的阿尔法。

可以看出，在表1 ，整体配合的终审法院是可以接受的（比较拟合指数[原讼法庭] = 0.959 ，没有标准化残差的绝对值2 ，和卡方的357.925 ， 187东风） 。作为证据的收敛效度，每22个项目装上自己的prespecified假设构造，所有的标准化因素负荷超过0.5 ，而所有的测试unstandardized系数有显着性（ T型值10.300和18.599 ;见表1 ，第3栏，标准参数） （中华1998年; Fornell和Larcker 1981年） 。此外，如表1所示，所有规模取得一致性的阿尔法大于0.70 ，因此被认为是可以接受的收敛（ Nunnally 1978年） 。建立判别有效性，多元拉格朗日乘数（长征）试验表明无显着性交叉负载测量项目nonhypothesized结构。因此，测量模型被认为是充分有效的。