我倒数第二段那句话看不太懂
追答
概率论,最大似然计算,求助!如图,帮忙解释一下标注,看不懂?
于是N的最大似然估计为max{x_i}，记为x_{(n)}，即小标是小括号里一个n，代表序列里的最大值。你这里最后说估计值是x_n应该是印刷错误。
求解一道概率统计的问题,关于最大似然估计量 求大神指点
l表示log likelihood function l(a,x)=ln(f(x1,a)+...ln(f(xn,a))=-{(x1-a)+。。。(xn-a)}=-{n(x的平均值-a)},所以a取x的平均值时，l(a,x)取最大值0（指数分布的指数不能大於0否则就pdf无限增长了）所以(a^)=x的平均值 E(a^-a)=E(a^)-E(a)=E(x平均值)-a=E...
概率论 最大似然估计问题?
显然，xi、θ均为正值，且xi为确定值（样本值），∴ln[L(θ)]随θ增大而增大。∴θ的似然估计θ'=max(xi)。【dInL(θ)\/dθ=2n，是常数；不能由之确认θ的驻点，即最值点】。供参考。
概率论数学题目,求极大似然估计值,需要详细过程
第4题 X服从两点分布 P(X=1) = p P(X=0) = 1-p =q 所以P(X=x) = p^x * (1-p)^(1-x) x=0,1 似然函数为 L = [p^x1 * (1-p)^(1-x1)] *...* [p^xn * (1-p)^(1-xn)] = p^∑Xi *(1-p)^(n-∑Xi)logL =∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)对p...
概率论 最大似然估计问题?
首先，我们已经转化到求P(X<2)了，所以可知利用x的概率密度来求 同时 ln2=0.6931 他是小于1的，所以就可以直接带 0<x<1的那个分段函数bx,
求大神:概率统计求最大似然估计
首先theta的真值是这个随机变量的均值 求最大似然估计要求似然方程L取到最大，如果是独立观测 L=(1\/theta)^n *e (- (x1+x2+...+xn) \/ theta)L最大和log(L)取到最大等价。x_mean为观测的均值，有 logL = n*( - log(theta) - x_mean \/ theta)又知 对log(L)求导为0 时log(L...
概率论与数理统计中如何求极大似然估计题?
…fn（p）最大，而为了方便计算，两边同时取对数InL（p）=Inf1（p）+Inf2（p）+…+Infn（p），然后为了求最大值，一般对它进行求导，导数为0时取最大值，而有时导数恒大于0或恒小于0，就按单调性求解 如果不懂，就多找点题看看，极大似然估计题是死题型，解法都是固定的，熟悉了就好 ...
概率论与数理统计 求解一道题的极大似然估计和矩估计,要过程谢谢
(1)矩估计。∵样本Xi(i=1,2,…，n)来自于总体X，∴其均值x'=(1\/n)∑xi；f(xi)=(1\/θ)e^(-xi\/θ)。又，根据均值的定义，E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x\/θ)e^(-x\/θ)dx=θ。∴按照矩估计的定义，θ=x'。∴θ的矩估计θ'=(1\/n)∑xi。(2)似然估计。作似然...
概率论极大似然估计,求详细解答,谢谢
第4题 X服两点布 P(X=1) = p P(X=0) = 1-p =q 所P(X=x) = p^x * (1-p)^(1-x) x=0,1 似函数 L = [p^x1 * (1-p)^(1-x1)] *...* [p^xn * (1-p)^(1-xn)] = p^∑Xi *(1-p)^(n-∑Xi)logL =∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)p求导令结等于0 ...
一题大学概率论问题(求最大似然估计量的)
所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn-∑xi)取对数ln L=ln(C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn))+(∑xi)lnp+(mn-∑xi)ln(1-p)对p求导 d(ln L)\/dp=(∑xi)\/p-(mn-∑xi)\/(1-p)在p=(∑xi)\/mn时，d(ln ...
