请将80张字条视为各不相同的字条（即便是2张一班的条）
所以不放回抽取时
分母总体是A(80,80)=80!
分子可以这么看。
您将80张纸条按顺序排列，代表每个人不放回依次抽到纸条。
第k个人在不知情【重点】的情况下，抽到一班的可能性是：
40张一班条，选一张放在k位置上
还剩79张条，按一定次序排剩下79个位置
所以是C(1,40)*A(79,79)=40X79!
概率问题,请问为什么不放回抽样各人抽到1班的概率还是一样的?为什么...
LZ您好 请将80张字条视为各不相同的字条（即便是2张一班的条）所以不放回抽取时 分母总体是A(80,80)=80!分子可以这么看。您将80张纸条按顺序排列，代表每个人不放回依次抽到纸条。第k个人在不知情【重点】的情况下，抽到一班的可能性是：40张一班条，选一张放在k位置上 还剩79张条，按一定...
简单随机抽样为什么不用放回抽样
答案是相等的。 例如有10个球，9个白球1个红球，采用不放回抽样，第一个人和第十个人抽到红球的概率是相等的，概率都是1\/10。 首先第一个人的概率是1\/10；第二个人的概率是两部分：在第一个人没抽到的情况概率是9\/10，在乘以自己抽到的概率1\/9，所以也是1\/10，依次类推，第三个人的概率是...
为什么放回抽样与不放回抽样概率相同
不放回抽样等可能的情况一般是在此之前抽到的结果不确定,比如说,买彩票,中不中,都不会由于购买先后导致中奖概率变化。如果说,五个红球,两个白球,抽两个球,要求两个球都是红球,不放回抽样,这种情况下抽到的概率和不放回是不一样的。 展开全部 因为不放回符合的是超几何分布,比如总数为N,目标数为M,第...
不放回抽样为什么概率反而是等可能
不放回抽样，即在每次抽取一个个体后，不再将其放回总体的抽样方式，常用于有限样本的选取。例如，如果有20个人，第一次抽取时，每个个体被抽中的概率都是1\/20。但到了第二次抽样时，由于已有一个个体被选中，剩下的19个个体中，每个个体被抽中的概率就变为19\/19，即1\/19。但当我们考虑两轮抽取...
不放回抽样 和放回抽样有何区别? 为什么不放回逐个抽样的每个个体概率...
如果不放回抽样，抽样后不看样本的内容，那么每个个体的概率相等。比如抽签，10张纸，5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次，如果不去看抽到的是什么，那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1\/2。但是如果已经看过抽出来的是1，那么在在剩下9张中抽,抽到1的概率是4\/9.放回抽样的话，不管前面抽...
在做不放回抽样的情况下为什么取到白球的概率不变?
道理很简单，不放回抽样的是建立在抽出先后不公开球的颜色的情况下，概率是相等的；比如：五个人抓阄五个纸团，纸团里有一个写了数字一，其他是数字0，等所有人都抓完了之后再同一公开答案，你不会觉得谁抓的不公平。这就是不放回抓出先后不公布的平等概率 如题所示计算方式也是科学的，其实是一个...
不放回抽样为什么概率反而是等可能
比如20个人抽样，第一轮每个概率1\/20，第二轮抽时每个没在第一轮被抽到的概率是19\/20，然后还有现在被抽到的概率1\/19,两个相乘=1\/20。概率没有改变。它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各...
不放回抽样为什么概率反而是等可能
结论是，不放回抽样的概率分析在看似违反直觉的情况下实际上保持了等可能。在20人抽样中，首次抽样每个个体概率为1\/20，第二次抽样时，由于不放回，被抽到的个体不再参与下一轮，所以未被抽到的概率变为19\/20，而第一次未被抽到的个体在第二次的抽样概率是1\/19。当我们将这两个概率相乘，结果...
简单抽样调查不放回为什么也能保证每个样本的机会一样
第二次想再抽到这个球，必须是在第一次没抽到这个球的"前提"下！若第一次没抽到这个球，其概率为十分之九。第二次抽的时候只有9个球，所以 第二次抽到这个球的概率为9\/10*1\/9=1\/10.
关于随机抽样的不放回原理
就必须不放回的抽签，否则有可能出现两个人抽中一个号码的情况。再比如1楼的例子，商场抽奖，就必须要放回，否则难以满足大量顾客的需要。2楼的回答是错的，不放回的话抽到2号球的概率是 第一次不是二号球*第二次是二号球 即9\/10 * 1\/9 = 1\/10 概率是一样的 ...
