reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。
reg y x1 x2 xn
test x1=x2=xn=0
关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。
第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,
第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
扩展资料:
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:
数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。
参考资料来源:百度百科-stata
stata如何看p值?
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata怀特检验结果p值怎么看
- **P值(P-value)**:P值是指在零假设(即数据满足同方差性)下,观察到的卡方统计量或更极端值出现的概率。如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。在查看怀特检验的结果时,你应该关注以下几个方面:1. **卡方统计量的值**:卡方统计量...
stata斜率异质性检验p值怎么看
stata斜率异质性检验p值:在固定效应里面看涉及到文件格式从表格转成dta数据、转成面板数据所需格式、多个面板数据dta合并、描述性统计、固定效应、随记效应、检验适用什么效应的hausman检验、截尾缩尾处理、spearman检验、pearson检验、单位根adf检验、简单版的GMM。
stata中bp检验结果怎么看
stata中bp检验结果看统计量值和p值Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复。
stata回归结果怎么看
一般你不做修改的话,这个概率默认是95%。也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间。如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于0,那么统计上可能推断比如有35.6%的可能性是0,那这个结果就不显著,即P值为0.356就不显著。所以看的是P值,而不是系数。Stata是一套提供其使用者数据分析...
STATA计算ICC如何显示P值
方法:需要先将所有数值拉到stata中,然后点击p值计算就能够得到结果。
stata如何看数据是否显著?
stata看显著不显著主要看P值。reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,即P>|t|那一列,P=0代表显著,另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。stata的主要功能:1、统计功能Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20...
如何用stata进行变量间的相关性分析,要把星星和p值都显示出来
在Stata中进行变量间相关性分析,并展示星星和p值,首先要进行变量标签的设置。你可以通过多种方式实现,如使用"data | data u斤目环耐概扬课队tilities |lable utilities"命令定义,或者通过"label define"来完成。接着,会弹出一个创建标签的窗口,你需要在这个窗口中具体指定每个变量的标签。接着,...
stataf检验结果怎么看?
Stataf检验是一种用于检查两组数据之间方差齐性的统计方法,通常在进行两样本t检验时会用到。这个检验的关键在于观察F值和P值。在分析结果中,"significance"一词对应的是P值。根据给出的例子,如果SPSS结果显示P值均大于0.05,那么这意味着在统计学层面上,两组数据之间并没有显示出显著的差异。直观...
stata margins的p值
stata回归结果里 , 右上角的Prob>F 和下方表格中的P>∣t∣, 都是表示P值 t值是对单个变量显著性的检验,t值的绝对值大于临界值说明该变量是显著的,要注意的是t检验是对总体当中变量是否是真正影响因变量的一个变量的检验,即检验总体中该变量的参数是否为零,只不过总体中变量的参数永远未知,...