所以对于任意的n维向量β满足：α1，α2，...，αn，β线性相关，
令k1*α1+k2*α2...+kn*αn+k0*β=0 (其中k1，…kn，k0不全为0）,
若ko=0，则可得α1，α2，...，αn 线性相关，与题目矛盾！
所以k0不为0，变形后β可以由α1.α2...αn，线性表出
即任意n维向量β可以由α1.α2...αn表示,且表示法唯一
β=-1/ko*(k1*α1+k2*α2...+kn*αn)
刘老师,请教一下线性代数的问题。
2. 在证明这个结论时, B,C按列分块得不到想要的信息, 所以不这么分法
刘老师咨询你一个线性代数的问题
故 X=QY 是正交变换, 满足 f = y1^2+2y2^2+5y3^2.
刘老师您好,咨询您一到线性代数的问题,问题如图 谢谢!
(2)-2(1) 得 A41+A42=-2k
刘老师,请教一下线性代数这道题。 ai到an为A的特征值,求A*+2E的特征...
即A*+2E的特征值为|A|\/ai+2
刘老师,有个线性代数问题请教您!
增广矩阵= 2 3 -1 5 -2 3 -1 2 -7 -3 -1 4 -3 12 1 经初等行变换化为 1 0 5\/11 -16\/11 -1 0 1 -7\/11 29\/11 0 0 0 0 0 0 所以通解为: (-1,0,0,0)^T + c1(5,-7,-11,0)^T+c2(16,-29,0,11)^T ...
刘老师,有两个线性代数的问题想请教您。
第一个问题：一般默认“相似对角化”可以简称“对角化”，而“合同对角化”就叫“合同对角化”。第二个问题：感觉你说的应该是”正交对角化“，指的是用正交矩阵进行相似对角化。第三个问题：是的，正交对角化的过程既是合同对角化，也是相似对角化的过程。如果矩阵可以正交对角化，它一定可以相似对角化...
刘老师,您好,想向您求助线性代数一个概念性的问题?
矩阵A相似于矩阵B 与 矩阵B相似于矩阵A 这两种表述一般是没有区别的。矩阵A相似于矩阵B的话，就有P逆AP=B，但P不是唯一的。此时由于A=PBP^-1=(P^-1)^-1 BP^-1，也就是B相似于A。A相似于对角阵B，通常是指P逆AP=B 如果已知对角阵B和P，要求A，应当用A=PBP逆，而不能用A=P逆...
线性代数 向量组的相关性,刘老师,麻烦帮我解决一下。最好能提供做这种...
（2）假设a4可由a1,a2,a3线性表示，那么由（1）的结论，a1可由a2,a3线性表示，所以a4可由a2,a3线性表示，这与向量组a2,a3,a4线性无关矛盾，故a4不可由a1,a2,a3线性表示。对于此类问题的证明，一般要紧扣线性相关的定义式：“如果向量组a1,a2,...,an线性相关，因此有不全为零的数k1,k2,.....
刘老师好 有线性代数想请教你
因为 A 的行向量组线性无关 所以 r(A) = 4 = r(A^T)所以 A^Tx = 0 只有零解 (A^T 列满秩)故 (A) 正确.(C)由于 r(A)=4 (A行满秩), 所以 Ax=b 有解 而 r(A)=4 < 5 (未知量的个数)所以 Ax=b 有无穷多解 所以(C)也正确 (D)r(A^T)=4 并不能保证 A^Tx=b ...
刘老师您好,我这有个关于线性代数的问题
我可以帮你回答这个问题，因为线性表出有一个传递的关系，如果A能够用B线性表出，而B能够用C线性表出，那么A就能够用C线性表出了 而任何一个向量组都能够与他的极大无关组相互线性表出，所以如果a能够用极大无关组表出的话，换句话说也就是能够用原来那个向量组表示，这两句话是同一个意思，这没...
