在模拟信号中
f是模拟频率；Ω是模拟角频率，比如sin（Ωt）其中Ω=2*pi*f
当对模拟信号进行抽样后t=n*Ts，其中Ts为抽样周期，Ts=1/fs，fs为抽样周期。
把t=n*Ts回带入式子中，这时sin（Ωt）就变成了sin（Ω*Ts*n），此时的角频率称为数字角频率w，w=Ω*Ts，即sin（Ω*Ts*n）=sin（wn）。w=Ω/fs=2*pi*f/fs。此时w也称为数字频率，因为它是一个相对频率（仅仅是一种称呼），这时的w就不能简单的用w=2*pi*f来计算了，因为此时f是谁？不过当把f/fs当做一个新的f时也是可以等效为w=2*pi*f的。
说的够清楚没？
有关数字信号处理的频率的问题
没一个回答靠谱的 在模拟信号中 f是模拟频率；Ω是模拟角频率，比如sin（Ωt）其中Ω=2*pi*f 当对模拟信号进行抽样后t=n*Ts，其中Ts为抽样周期，Ts=1\/fs，fs为抽样周期。把t=n*Ts回带入式子中，这时sin（Ωt）就变成了sin（Ω*Ts*n），此时的角频率称为数字角频率w，w=Ω*Ts，即sin（...
关于数字信号处理的问题
数字抽样频率ωs=Ωs\/fs=2π，也就是2π等效于数字域抽样频率ωs。折叠频率ωs\/2就是π，按照奈奎斯特采样定理，频率特性只能限制在折叠频率以内，也就是ωs\/2=π以内，因此π处是高频，再由于数字域的周期性，在和0频关于π对称的2π处也是低频。参考程佩青《数字信号处理教程（第三版）》第六...
关于数字信号处理的问题:为什么数字角频率在零时是低频段,在pi时是高...
这个东西是这样的，归一化的数字角频率=（2*pi）物理频率\/采样频率，而根据奈奎斯特采样定理。采样频率应该大于物理最高频率的2倍，所以当归一化频率=pi的时候，数字系统所能接收的物理频率达到最大，再大就会产生混叠。所以pi的时候是高频。比如：咱们声卡的采样频率一般为44.1k，当声音物理频率达到22.0...
急急急,数字信号处理---连续信号X(t)中含有频率40HZ的余弦信号,现在抽 ...
抽样频率=Fs=128，DFT点数N=1024，所以得到N点频谱的频率间隔=Fs\/N，余弦信号的频谱是冲激函数，所以是峰值，现在x(t)的频率=40，所以是第 40\/(Fs\/N)=320
数字信号处理—数字\/模拟角频率与频率
首先，我们定义：数字角频率：w 数字频率：[公式]模拟角频率：Ω（加油哥小贴士：在一些信号系统书中，w被视为模拟角频率）模拟频率：[公式]在数字信号处理中，与采样周期T和采样频率fs的关系如下：采样周期：[公式]采样频率：[公式]根据采样定理，我们知道采样频率与模拟信号的最高频率之间的关系是：f...
关于数字信号处理的问题
第二个目的是，一般的数字信号频率很低，难以传送很远的距离，要远距离输送，必须用调制。你的理解错误：数字信号调制后，由于高频载波是模拟的，所以实质上的信号也是连续变化的，是一种模拟信号。单纯数字信号传输，有，但比较少，而且作用距离很近。高频数字载波可以做，不过有难度，因为高频率情况下，...
数字信号处理中的各种频率
你只需要关心n=0到7以内的频谱就足够了，因为，原来信号的最高模拟频率是32kHz。 这里可以有两个结论:在数字信号处理时,经常需要对数据进行抽取或者内插处理.抽取之后的频率展宽了n倍,内插之后的频率压缩了n倍,从而需要在变采样率之后添加 抗混叠滤波器 .但是实际上信号的频率在抽取\/内插的前后并...
数字信号处理关于奈奎斯特采样频率的题目
有连续时间信号 x(t) = 2cos(650πt) – sin(720πt).对其抽样，采样频率是奈奎斯特频率的两倍。则输出序列里的正弦波的频率是多少？
数字信号处理中的问题。输入信号包含2MHz,3MHz,5MHz,7MHz的信号分量,怎...
如果信号最高频率是7MHz的话，采样频率不能低于14MHz。根据你的问题，若采用20MHz的采样频率，1us采样点数为20点，那么做DFT后频谱分辨率为1MHz，大致能够区分你的四个信号，但是你是要分离这四个信号，傅里叶分析是不需要的，因为傅里叶分析只能让你看出每个频率成分的比率，在你的这个应用场合作用不...
数字信号处理相关概念的一些浅薄理解-频率
模拟频率f描述了信号的真实频率，而数字角频率ω则反映了计算机处理时的频率。通过公式（3），我们可以知道，数字角频率是模拟频率的归一化表示，与采样频率fs紧密相关。fs是系统中采样周期的倒数，即fs = 1\/Ts。对于处理信号，我们关注的是奈奎斯特频率，即采样频率的一半，以避免混叠现象。混叠现象是由于...
