在2次方程情形，韦达定理有一个结论是两根之和等于（-b/a），推广到3次方程有三根之和：x1+x2+x3=-b/a（其中a为最高次项系数，b为次高项系数，依此类推，初等代数学书中会有证明）。
由于此题已知的方程中，2次项系数b是0，所以
x1+x2+x3=0。
对要计算的行列式采用“全加法”（不知道你们的线性代数老师是不是这么叫的……）：即对要计算的行列式把每行元素都加起来放到第一列，则原行列式的第一列元素全部变为
x1+x2+x3，这个值是0，这样原行列式变为一个第一列全部是0的行列式，所以此题最终的答案为0.
对于三元非线性,Y,X1,X2,X3,matlab怎么拟合曲线的方程式怎么导出来
x1+x2+x3=0。对要计算的行列式采用“全加法”（不知道你们的线性代数老师是不是这么叫的……）：即对要计算的行列式把每行元素都加起来放到第一列，则原行列式的第一列元素全部变为 x1+x2+x3，这个值是0，这样原行列式变为一个第一列全部是0的行列式，所以此题最终的答案为0.
已经使用matlab进行burr拟合,怎么输出拟合好曲线的关系式?
运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入 x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 把数据存入...
matlab中如何把拟合曲线方程输出来
线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。
matlab如何实现曲线拟合
1、数据。数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...，且数据是等长的。2、模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。3、如函数是线性的，可以使用regress（）函数，如函数是非线性的，可以使用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数等，求出模型的拟合系数。4、根据y数据（已知值）和yn数据（拟合值...
matlab 多元非线性函数拟合
[1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你自己在前面加上即可）p=[ones(length(y),1) log([x1 x2])]\\log(y...
怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f（x）分布的系数 然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数...
怎么用matlab进行数据的多元拟合
1、拟合前，我们应准备x1,x2,x3,。。。,y的一系列数据 2、将x1,x2,x3,。。。数据赋值给X变量 3、自定义多元函数拟合函数，如func=@(a,x)a(1)*x1+a(2)*x2+a(3)*x3+a(4)，a为拟合系数 4、初定a的初始值，如a0=[0,0,0,0] %其个数必须与拟合显示对应 5、利用nlinfit或...
如何用matlab进行多元非线性拟合
一、 单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 ...
用matlab编写 比如x1=[]; x2=[]; x3=[]; y=[]; 求函数关系式_百度知 ...
如何用matlab求函数关系式，一般可以先考虑数据是否服从多元线性函数关系，然后再考虑是多元非线性函数关系。例如：1、%数据服从多元线性函数关系 x1=[];x2=[];x3=[];y=[];X=[x1 x2 x3];a= regress(y,X);a是元线性函数的系数 2、%数据服从多元非线性函数关系 fun=@(a,x)a(1)*x(1)^...
...或者MATLAB工具Y关于X的五元多次非线性回归方程
给你一个例子，希望对有帮助。三元非线性回归 y=a(1)*x1.^(a(2)).*(1+a(3)*ln(x2)).*exp(-a(4)*x3))x1、x2、x3，为三个自变量，数据取了一部分，如下：y x1 x2 x3 644.8 0.78 23795 143 633.1 0.80 16673 140 678.0 0.80 47284 149 677.5 0.80 79812 ...
