设随机变量X的概率密度为fX（x）=e?x， x≥00， x＜0，求随机变量Y=eX的概率密度fY（y）
设随机变量X的概率密度为fX（x）=e?x， x≥00， x＜0，求随机变量Y=eX的概率密度fY（y）．
...x≥00, x<0,求随机变量Y=eX的概率密度fY(y)
∞0dx＝0，③当1≤y时，即lny≥0，此时FY（y）=P(x＜lny)＝∫0?∞0dx+∫lny0e?xdx=1?1y，于是：FY(y)＝0，y＜11?1y，y≥1从而：随机变量Y=eX的概率密度fY（y）为：fY(y)＝dFY(y)dy＝0，y＜11y2，y≥1．
设随机变量x的概率密度为f X(x)=e^-x,x>=0, 为fx(x)=0,x<0 ,求Y=e...
概率密度fy(y)=1\/y² ,y≧1。分析如下：Fx(x)=1-e^(-x)∵ Y=e^X,x>=0 ∴y≧1 分布函数 Fy(y)=P{Y≤y}=P{e^X≤y}=P{X≤lny}=1-1\/y 概率密度fy(y)=1\/y²，y≧1 计算概率密度两个公式：1、若G的概率密度分布函数为g(x),α为常数 则αG的分布概率密度...
设随机变量X的概率密度是f(x)=e^-x,x>0,0,其他,求Y=e^x的概率密度函数...
F(y)=P(Y<y)=P(x^2<y)=P(-y^0.5<x<y^0.5)=Fx(y^0.5)-Fx(-y^0.5)，其中Fx(x)=1-e^-x带入即可 微分得到f(y)=(0.5y^-0.5)(e^(y^0.5)+e^(-y^0.5))。 或者用Jacobian做。x=(+or-y^0.5)，|Jacobian|=|dx\/dy|=1\/2y^-0.5 f(y)=(0.5y^-0.5)...
设随机变量x的概率密度为f(x)=e^-x,x>0,f(x)=0,其它,求y=x^2的概率密...
F(y)=P(Y
设随机变量X的概率密度为f(x)=e^(-4x),x>0;f(x)=0,其他。求Y=e^X的...
F（y）=P（Y<=y）=P(e^X<=y)=P(X<=lny)=Fx（lny）而f（y）=F‘（y）=fx（lny）\/y=y^(-5)所以Y=e^X的概率密度是f（y）=y^(-5) y>1 =0 其他
设随机变量X的概率密度为Fx(x)={e^(-x),x>=0&0,x<0求随机变量Y=e^2x的...
所以 f_Y(y)=e^[-1\/2lny][1\/2y] y>0, f_Y(y)=0, y<=0 概率密度fy(y)=1\/y² ，y≧du1。过程如下：Fx(x)=1-e^(-x)。∵ Y=e^X，x>=0。∴y≧1。分布函数 Fy(y)=P{Y≤y}=P{e^X≤y}=P{X≤lny}=1-1\/y。概率密度fy(y)=1\/y² ，y≧1。
设随机变量X的概率密度为Fx(x)={e^(-x),x>=0&0,x<0求随机变量Y=e^2x的...
综述：直接套公式：因为 Y=e^2X ==》 X=1\/2 lnY，x‘=1\/2y，所以 f_Y(y)=e^[-1\/2lny][1\/2y] y>0, f_Y(y)=0, y<=0。概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。定义...
随机变量x的概率密度为f(x)=e^-x,x>0,f(x)=0,x<=0求Y=x^2的概率密度函...
分享解法如下，应用公式法求解。∵Y=X²，∴y>0，x=√y，dx\/dy=1\/(2√y)。∴Y的概率密度fY(y)=fX(y)*丨dx\/dy丨=[1\/(2√y)]e^(-√y)，y>0；fY(y)=0，y≤0。
设随机变量X的概率密度为f(x)={①e^-x,x>0;②0,x<=0.求E(X),E(2X...
设随机变量X的概率密度为f(x)={①e^-x,x>0;②0,x<=0.求E(X),E(2X),E(e^-2X).求详解。谢谢。。 我来答 1个回答 #热议# 孩子之间打架 父母要不要干预?ljla0625 2013-04-29 · 超过16用户采纳过TA的回答 知道答主 回答量:31 采纳率:0% 帮助的人:25.3万 我也去答题访问个人页...
设随机变量x的概率密度为f(x)=e^-x,x>0,f(x)=0,其它,求y=x^2的概率密...
F(y)=P(Y<y)=P(x^2<y)=P(-y^0.5<x<y^0.5)=Fx(y^0.5)-Fx(-y^0.5)，其中Fx(x)=1-e^-x带入即可 微分得到f(y)=(0.5y^-0.5)(e^(y^0.5)+e^(-y^0.5))。 或者用Jacobian做。x=(+or-y^0.5)，|Jacobian|=|dx\/dy|=1\/2y^-0.5 f(y)=(0.5y^-0.5)...
