某农场有100公顷土地及15000元资金可用于发展生产。农场劳动力情况为秋冬季3500人日,春夏季4000人日,如劳动力本身用不了时可外出干活,春夏季收入为2.1元/人日,秋冬季收入为1.8元/人日。该农场种植三种作物:大豆、玉米、小麦,并饲养奶牛和鸡。种作物时不需要专门投资,而饲养动物时每头奶牛投资400元,每只鸡投资3元。养奶牛时每头需拨出1.5公顷土地种饲草,并占用人工秋冬季100人日,春夏季为50人日,年净收入400元/每头奶牛。养鸡时不占用土地,需人工为每只鸡秋冬季需0.6人日,春夏季为0.3人日,年净收入为2元/每只鸡。农场现有鸡舍允许最多养3000只鸡,牛栏允许最多养32头奶牛。三种作物每年需要的人工及收入情况如表所示。试决定该农场的经营方案,使年净收入为最大。
大 豆 玉 米 麦 子
秋冬季需人日数 20 35 10
春夏季需人日数 50 75 40
年净收入(元/公顷) 175 300 120
不胜感激~越快越好~
设大豆、玉米、麦子各所需土地x1、x2、x3(公顷),牛和鸡各饲养x4和x5(只),根据题意可以列出下表:
见下图点击可以放大。
目标函数 Max z=175*x1+300*x2+120*x3+400*x4+2*x5;
满足条件 x1+x2+x3+1.5*x4<=100;
400*x4+3*x5<=15000;
20*x1+35*x2+10*x3+100*x4+0.6*x5<=3500;
50*x1+75*x2+40*x3+50*x4+0.3*x5<=4000;
x4<=32;
x5<=3000;
x1,……,x5>=0
Lingo程序:
max=175*x1+300*x2+120*x3+400*x4+2*x5;
x1+x2+x3+1.5*x4<=100;
400*x4+3*x5<=15000;
20*x1+35*x2+10*x3+100*x4+0.6*x5<=3500;
50*x1+75*x2+40*x3+50*x4+0.3*x5<=4000;
x4<=32;
x5<=3000;
@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);
End
结果如下:
Global optimal solution found at iteration: 29
Objective value: 20216.00
Variable Value Reduced Cost
X1 0.000000 -175.0000
X2 39.00000 -300.0000
X3 0.000000 -120.0000
X4 21.00000 -400.0000
X5 58.00000 -2.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 20216.00 1.000000
2 29.50000 0.000000
3 6426.000 0.000000
4 0.2000000 0.000000
5 7.600000 0.000000
6 11.00000 0.000000
7 2942.000 0.000000
综合程序计算结果可以得:
玉米耕种了39公顷,奶牛养了21头,鸡养了58只,并不种植大豆和麦子。由此可以计算出春夏两季多余的劳动力为7人,经计算他们的年净收入为 2690;而秋冬两季并没有多余劳动力。所以该农场的年净收入为 22906。
求解一道运筹学的线性规划问题模型的建立
设大豆、玉米、麦子各所需土地x1、x2、x3(公顷),牛和鸡各饲养x4和x5(只),根据题意可以列出下表:见下图点击可以放大。目标函数 Max z=175*x1+300*x2+120*x3+400*x4+2*x5;满足条件 x1+x2+x3+1.5*x4<=100;400*x4+3*x5<=15000;20*x1+35*x2+10*x3+100*x4+0.6*x5<=3500;...
线性规划模型建立
为建立线性规划模型,首先确定决策变量为产品Ⅰ和Ⅱ的生产数量,分别记为x1和x2。明确目标函数为最大化总获利,即求解2x1+3x2的最大值。约束条件包括设备限制、原材料A和B的限制以及基本要求,即决策变量需非负。用max表示最大化,s.t.表示约束条件,模型可表示为:max z=2x1+3x2 s.t. x1+2x...
运筹学基础对偶单纯形法求解线性规划模型
第二个:用对偶理论,我用这个写的,快很多,就是将S.T.中的条件换个形式,如果你学过就知道,这样讲很麻烦,但是转换非常简单,用SOB方法,转化后的对偶问题就是标准形式了,然后再用单纯形表迭代,用互补基本解的特性就可以了,直接写答案。
线性规划的问题怎么做
1.根据影响所要达到目的的因素找到决策变量;2.由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数;3.由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。线性规划难题解法 所建立的数学模型具有以下特点:1、每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3……,xn),其中n为决策变量个数。决策变量...
求解运筹学线性规划题,如图
X11+X12+X13+X14≥15 X12+X13+X14+X21+X22+X23≥10 X13+X14+X22+X23+X31+X32≥20 X14+X23+X32+X41≥12 Xij≥0(i,j=1.2.3.4)我顺便帮你解了一下,当X11=3,X31=8,X14=12时得最优解,最有函数值为118400.即一月签300㎡的仓库1个月和1200㎡的仓库4个月,三月签800㎡的仓库...
简述线性规划的建模包括哪些内容?
线性规划的建模包括:1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量;2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数;3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。所建立的数学模型具有以下特点:1、每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3……,xn),其中n为决策变量个数。
LINGO步骤
在处理运筹学问题时,使用LINGO通常分为两个关键步骤:首先,你需要明确问题,构建数学模型。这是通过运用数学建模技术,将实际问题转化为优化模型。例如,考虑线性规划中的一个实例,目标函数是最大化Z=5X1+3X2+6X3,受到一些线性不等式约束,如X1+2X2+X3≤18,2X1+X2+3X3=16,X1+X2+X3=10。
线性规划问题怎样求解?
线性规划(Linear programming,简称LP)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术...
...一道关于运筹学的问题,线性规划问题及其数学模型,哪位大神可以帮忙列...
ABC债券分别设为x y z,g是最早存银行的钱 目标函数是最初筹集的资金,要求最少 约束条件有几项,一个是每个时间节点手上的钱必须足够支付,注意每个节点的钱包括之间的债券和银行利息收益,要减去没到期的债券 另一个是限购本身也是约束 另外xyz都大于等于0 这几个函数从第一年往后慢慢推,都满足...
LINGO的操作步骤
一般地,使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成:1)根据实际问题,建立数学模型,即使用数学建模的方法建立优化模型;2)根据优化模型,利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件,把数学模型转译成计算机语言,借助于计算机来求解。例题:在线性规划中的应用max Z =5 X1+3 X2+6X3,s....