1。
A为n维行向量，意味着它的秩是1，即R（A）＝1，基础解系的向量个数为n－R（A）＝n－1。
秩的定义是：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r＋1阶子式全等于0，r称为矩阵A的秩。在这里，行向量是1乘n阶矩阵，只能找到1阶子式，所以秩是1。
基本信息
线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为n的向量空间叫做n维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。
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A为n维行向量，意味着它的秩是1，即R（A）＝1，基础解系的向量个数为n－R（A）＝n－1。
秩的定义是：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r＋1阶子式全等于0，r称为矩阵A的秩。在这里，行向量是1乘n阶矩阵，只能找到1阶子式，所以秩是1。
扩展资料
线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交。
由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。
本回答被网友采纳为什么意味着秩为1
追答您好！秩的定义是：设在矩阵A 中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r+1阶子式全等于0，r称为矩阵A 的秩。在这里，行向量是1乘n 阶矩阵，你只能找到1阶子式，所以秩是1。
本回答被提问者采纳r（A）=1为什么捏
答案是n-1
追答哦，我忘了
大一线性代数问题 设A为n维非0行向量,则齐次线性方程组Ax=0的基础解系...
1。A为n维行向量，意味着它的秩是1，即R（A）＝1，基础解系的向量个数为n－R（A）＝n－1。秩的定义是：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r＋1阶子式全等于0，r称为矩阵A的秩。在这里，行向量是1乘n阶矩阵，只能找到1阶子式，所以秩是1。基本信息 线性代数起源于对二维和...
设A为n维非零行向量,则齐次线性方程组Ax=0,基础解系中向量个数为
基础解系中向量个数为 n-r(A) = n-1.
...与齐次方程Ax=0的基础解系所含线性无关解向量个数,
一样。因为后面的基础解系就是根据前面来的
考研线性代数问题
齐次线性方程组Ax=0的基础解系中向量的个数＝未知量个数－r(A)，也就是解向量组的秩＝未知量个数－r(A)。β1,β2只是解向量组中的一部分，所以r(β1,β2)≤解向量组的秩＝未知量个数－r(A)＝4-3＝1。
线性代数题:设A为n阶方阵,若R(A)=n-2,则AX=0的基础解系所含向量的...
若R(A)=n-2，则AX=0的基础解系所含向量的个数是2个。所含向量个数等于n-秩A，秩A=n-2，向量个数=n-(n-2)=2。m×n 个数称为矩阵A的元素，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i，j)元，以数 aij为(i，j)元的矩阵作为(aij)或(aij)m × n，m×n矩阵A作为Amn。
基础解系中的向量个数 和 极大无关组里向量个数为什么不一致?_百度...
极大无关组是关于系数的，是方程组的那些系数形成的向量的 而基础解系是方程组的解，是从那些系数求解出来的。不能混为一谈
求助线性代数有关问题
因为齐次线性方程组AX=0的基础解系所含向量的个数等于未知数的个数与矩阵A的秩之差，即等于 n-r(A)现已知a1-a2,a1-a3是AX=0的两个线性无关的解，说明AX=0的基础解系中至少有两个解，所以 n-r(A)>=2。划线部分就是这么得到的。
...线性无关的n维向量,证明:存在齐性线性方程组AX=0,使
a1,a2,...,as做为列向量，组成矩阵B 解线性方程组 YB=0 求出基础解系（行向量），然后组成的A即可。
大一线性代数问题
个数为1。计算可得秩(AB)=2，而秩(AB)≤秩(B)，即秩(B)≥2；而B为2×3矩阵，所以秩(B)≤2，所以秩(B)=2。Bx=0中所含有的未知数个数为3(即B的列数)，所以 Bx=0的基础解系中所含有的解向量的个数为3-2=1.亲，满意请采纳哦!
如何理解基础解系?
设A是m*n矩阵，A的秩为r(＜n)，则齐次线性方程Ax=0的一个基础解系中含有解的个数为n-r，即n-r维空间。过程如下：因为矩阵A的秩为r(＜n)，那么系数矩阵A中有r个线性无关的向量，那么n个未知数就有r个独立的方程能够确定，就剩下了n-r个自由未知数，因此可以张成n维空间，基础解系中就...
