一、(20分)某企业有两个生产车间,共有工人50人。据统计,A车间人均日加工产品数为78件,标准差为8件;B车间人均日加工产品数为72件,标准差为10件。根据给出的条件回答下列问题:
(1)如果两个车间的人数相等,那么该企业工人人均日加工产品数为多少?标准差又是多少?
(2) 如果该企业A车间的工人数为30人,那么该企业工人人均日加工产品数为多少?标准差又是多少?
(3)如果该企业A车间的工人数为20人,那么该企业工人人均日加工产品数为多少?标准差又是多少?
(4)比较(1)、(2)、(3)的平均日加工产品数有什么变化?试解释其原因。
(5)比较(2)和(3)的标准差有什么变化?并解释其原因。
二、(15分)某城市从产业工人中用简单随机抽样方法,调查了250名家庭收入情况,以及其中女工的比例。抽样结果如下:
按月收入额分组/元 产业工人数 其中女工人数
500以下 12 2
500~600 31 6
600~700 46 10
700~800 65 18
800~900 50 8
900~1000 28 4
1000以上 18 2
合计 250 50
计算:(1)以0.9545的概率度对该市产业工人月收入额作区间估计;
(2)以0.9545的概率度对该市女工比例作区间估计;
(3)如果事先设定的月收入差额是15元,女工比例允许误差为10%,并均以0.9545的概率保证程度,问目前样本容量250是否足够?若不够还需追加多少?若追加的话,请问你准备采用什么方法?
三、(15分)检查5位同学统计学的学习时间与学习成绩,如下所示:
学习时间/h 学习成绩/分
4 40
6 60
7 50
10 70
13 90
要求:(1)画出散点图,并说明变量之间的相关关系;
(2)计算学习时间与学习成绩的相关系数,并检验相关系数的显著性 ;
(3)确定学习成绩对学习时间的直线回归方程;
(4)在0.95的置信水平下检查回归方程中参数的置信区间;
(5)当学习时间为12小时时的回归函数的区间估计及点估计;
四、(20分)某商店某商品2000~2003年各季度产品销售收入(万元)如下:
季度 2000年 2001年 2002年 2003年
1 11.6 14.5 18.0 23.1
2 15.4 21 24.5 36.2
3 22 31.2 32.5 72.7
4 39.2 52 53.5 84
要求:(1)确定该资料的长期趋势方程,并预测2005年第2季度的产品销售收入;
(2)运用简单平均法计算季节指数;
(3)运用趋势剔除法计算季节指数;
(4)对上述两种方法得到的结果进行比较并说明优劣。
五、(30分)随着信息时代的到来,手机不再是个别人物身份的象征,整个社会的手机普及率在不断升高,而且使用者范围也在不断扩张,大学生已悄悄成为新的消费人群。现在要求结合大学生手机消费的需求与动机,对大学生手机消费特点及手机消费的发展趋势进行调查研究。
要求:
1. 请设计一份完整的调查方案,并给出相应的研究方法;
2. 请设计一份调查问卷。
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解:设上年实际完成数为a,则今年完成数=a*(1+55%)=1.55a。∴今年计划完成率=今年实际完成数\/今年计划数=1.55a\/今年计划数=103%,∴今年计划数=1.55a\/1.03, ∴今年计数比上年实际完成的增长率=今年计划数\/上年实际完成数-1=(1.55a\/1.03)\/a-1=50.49%。今年目标成本是,在600元...
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结论:按照您所提供的数据无法证明原假设(p=0.2)不正确,即两者之间相同。注意:因为使用的是单比率检验,前提是数据量大的话获得的假设检验的正确性较高。也就是说因为您的试验数只有100,在这个数据量下,统计学无法区分两个总体之间的差异。也就是如果你提高数据量的话可能不相同也可能仍然相同。
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所以95%的置信度估计该地区粮食平均亩产量的区间为[349 551]
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结论:卡方值为0.28<5.99,按照a=0.05水准,不拒绝原假设(H0或零假设),差异无统计学意义。所以尚不能认为检验实测值不符合理论假设。
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回归方程为Unit price = 202 - 0.552 Output 自变量 系数 系数标准误 T P常量 202.351 2.595 77.97 0.000Output -0.55240 0.02817 -19.61 0.000S = 3.36675 R-Sq = 97.5% R-Sq(调整) = 97.2%方差分析 来源 自由度 SS MS F ...
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报告期销售额=报告期销售量×报告期价格=基期销售量×(1+销量增长率)×基期价格×(1+价格增长率)=基期销售量×(1+销量增长率)×基期价格×(1+3%)=9.89 基期销售额=基期销售量×基期价格=9.89-1.29=8.6 综合两式,有:销量增长率=9.89\/8.6\/1.03-1=11.65 ...
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毫无疑问,你应该选择用总和样本的两个值求出实际的平均百分比,也就是1.6%。2.41%是所有百分比的平均,但是每个单独样本的加权并不同。因此,简单的数学平均是错的,应该用加权平均来求。最后算出的结果应该和1.6%相吻合。举个最简单的例子:样本1: 10 10 100 样本2: 1000 10 1 ...
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假定标准差 = 13 均值标 N 均值 准误 50% 上限 Z P 40 495.00 2.06 495.00 -2.43 0.007 P=0.007 < 1% 拒绝H0, 即茶叶包分量确实不足 小于500克 第二个是典型的大样本占比问题 H0: P=50% 原百分比未改变 H1: P不等于50%,原百分比已改变 样本占比...
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【*代表乘号,^代表乘方号,sqrt代表开平方】你将我的数字公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。样本标准差=sqrt((5*(97-101.3)^2+20*(99-101.3)^2+38*(101-101.3)^2+29*(103-101.3)^2+8*(105-101.3)^2)\/(100-1))=1.9975 平均值的标准误=1.9975\/...
统计学题 尽量写出步骤. 在线等答案
标准差=√(组中值-EX)^2*权数加总后\/n=√[(12-EX)^2*3+(16-EX)^2*7+……+(40-EX)^2*4]\/100 变异系数=标准差\/均值=标准差\/EX 具体数字你自己照着我上面写的做就是了。我电脑上的WORD 和EXCEL都坏了,要不然就帮你把数字算出来了。我是统计学专业的。要是还不懂你再问。