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要详细解题过程啊！！！谢谢！
设月租金为自变量，出租率因变量，分析20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据，得到下面的有关结果。请对结果进行解释。
Multiple R 0.7951
R Square 0.6322
Adjusted R Square 0.6117
标准误差 2.6858
观测值 20
方差分析
df SS MS F Significance F
回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.79889E-05
残差 18 129.8452 7.2136
总计 19 352.9855
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000
X Variable 1 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000
麻烦给做一下啊啊啊，答好再加分啊~~~~~
Multiple R代表的是相关系数，越接近于1越好，同样R Square代表的是R的平方，也是越接近于1越好。
标准误差的比较要看原数据的大小，如果原来的数值是10左右的话，那么2.6858的误差就很大了，以此类推。
观测值说明的样本数量。
接下来是方差分析，df是指自由度，SS是平方和，MS是指均方差，MS是根据SS除以回归和残差的自由度得来的，比如223.1403=223.1403/1。以此类推。F值是SS除以MS值得来的，Significance F指的是在问题中给出的显著性水平下求出来的F值，从表中可以看出实际的F值更大，说明要拒绝原假设，即线性关系是显著的。
Coefficients指的是线性方程的系数。可以得出线性回归方程是Y=49.3177+0.2492X。
之后的数据就并没有什么重要的作用了。
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Multiple R代表的是相关系数，越接近于1越好，同样R Square代表的是R的平方，也是越接近于1越好。标准误差的比较要看原数据的大小，如果原来的数值是10左右的话，那么2.6858的误差就很大了，以此类推。观测值说明的样本数量。接下来是方差分析，df是指自由度，SS是平方和，MS是指均方差，MS是根据SS...
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结论：按照您所提供的数据无法证明原假设（p=0.2）不正确，即两者之间相同。注意：因为使用的是单比率检验，前提是数据量大的话获得的假设检验的正确性较高。也就是说因为您的试验数只有100，在这个数据量下，统计学无法区分两个总体之间的差异。也就是如果你提高数据量的话可能不相同也可能仍然相同。
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1. 乙班的平均分数=（55*4+65*10+75*20+85*14+95*2）\/50=75 标准差=9.8 2. 甲班变异系数=9.9\/81=0.1222 乙班变异系数=9.8\/75=0.1307 所以甲班平均分更有代表性 你做对了！！！
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【*代表乘号，^代表乘方号，sqrt代表开平方】你将我的数字公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。样本标准差=sqrt((5*(97-101.3)^2+20*(99-101.3)^2+38*(101-101.3)^2+29*(103-101.3)^2+8*(105-101.3)^2)\/(100-1))=1.9975 平均值的标准误=1.9975\/sqr...
高分求教统计学题目、急、统计学高手请进
三种商品的销售量综合指数=（200乘以300+600乘以400+880乘以20）再除以（160乘以300+500乘以400+800乘以20）约等于一点二 三种商品的价格综合指数=（200乘以330的积+600乘以260+880乘以24）再除以（200乘以300+600乘以400+880乘以20）=约等于零点七六五。
大学医学统计学试题,会做的高手请速度解答。做的满意加分
小概率事件的比较，往往用的是泊松分布中的率的比较，但泊松分布要求两样本独立，也就是说样本间不能有任何关系，一般比较传染病发病率时是不能用泊松分析的，如果是非传染病率的比较是可以用的。
问一道统计学题目~高手帮忙谢谢~请写出计算过程,详细点~谢谢~
1、平均月劳动生产率＝平均工业总产值\/平均职工人数 平均工业总产值:第一季度=(2000+2020+2025)\/3=2015 第二季度=(2040+2035+2045)\/3=2040 平均职工人数:第一季度=(362\/2+358+341+347\/2)\/3=351.17 第二季度=(347\/2+333+333+330\/2)\/3=334.83 平均月劳动生产率:第一季度=2015\/351.17...
急,高分悬赏。 我有几道《统计学原理》的题不会做,求高手帮忙。要详细解...
中位数是指将总体中各个标志值按大小顺序排列，位居中间的那个标志值，用Me表示。（e为下标）所以要先确定中位数的位置。所以，上题的解为：M0=3 Me的位置=(家庭数之和+1)\/2=（250+925+700+375+225+25+1)\/2=(2500+1)\/2=1250.5 表明Me位于第1250.5个家庭中，即位于家庭数700的那一组...
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7 A。为保证总体中的个体被抽到的概率一样大。8 A。9 D。实验是配对设计的，故为相关的。由于样本量只有15<30，所以是小样本。10 A。要不是我看过原题，我还真看不懂这题是在说什么。你少了个χ2。由χ2的概率密度函数知，χ2 ≥0 ；两独立的χ2 分布是可加的；由χ2 的概率密度...
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首先 根据均数和标准差 判定 该人群英语分数为正态分布 其次 95.45%的可靠性可以理解为 约等于95%的可信区间 那么 答案1 平均成绩范围是 75.8+\/-1.96*11.72 得俩数 答案2 在上班 开个会先 稍等
