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Question

在求左边数据的标准化时，我用的是平均值法，但是在第三列数据出现了0，由于后边的计算过程中需要对数据打分，所以是不是在对第三列标准化时每个数据都加1然后再除以平均值，使得数据有效，这样做对吗

Answer 1

无量纲化处理的方法很多，有标准化处理法、极值处理法、线性比例法、归一化处理法、向量规范法和功效系数法，由于各种无量纲化方法的性质不同，最常用的就是标准化处理法、极值法和功效系数法。第三列直接加上1不合适，因为这样就完全改变了第三列的数据，建议采用其他方法做无量纲化。其实，我认为标准化后出现0也可以，但是要看标准化后数据对结果的影响程度，毕竟大和小的区别可以不大，但是有和无的区别有时就很明显。

追问

我们老师曾经讲过我具体记不清是不是在数据无量纲化时是用到，就是如果出现一组数据为0了，为了使改组数据在进行综合分析时，为了不是该组数据缺失或有效，使该组数据都加上一，想不起来这种方法再那用到的了！不过，还是非常感谢！

追答

嗯嗯。。。我也还是数模学习者，与君共勉！

Answer 2

你应该是想进行归一化操作吧，归一化就是将数据变换到0到1区间内。
可以进行一下操作：将最大值max归一化为1，最小值min归一化为0，其他值val，
data=(val-min)/(max-min)
data就是val归一化后的数值。

这种变换是线性变化过程，对于很多处理可以进行这种操作。

Answer 3

没有明白你的题目要干什么.