matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI，拟合两组数据X和Y，分别拟合Y=a*X+b和y=ax^2+bx+c
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
拟合代码：
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
p1=polyfit(x,y,1)
p2=polyfit(x,y,2)
f1 = polyval(p1,x);
f2 = polyval(p2,x);
figure;hold on;
plot(x,y,'k*');
plot(x,f1,'r');
plot(x,f2,'b');
legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');
拟合效果图：
拟合结果：
p1 =
19.5083 -22.2082
p2 =
1.7655 1.8536 5.7450
追问能不使用ployfit么，要最原始的数学方法～谢谢了
追答那你就得查查最小二乘法的具体原理啦
如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类 型有：Custom Equations：用户自定义的函数类型 Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin...
matalab根据点的坐标拟合曲线
y=x+1+2*rand(size(x)); %这里是线性函数再加上一些随机的噪音 plot(x,y,'*')然后从图中，我们得有一个拟合的模型。这个模型通常是：线性模型，多项式，正余弦，指对数等。。记得：一定得先有模型，才能拟合。像上面这样，我们用线性模型。线性模型的一般表达式是：y=ax+b 这里我们只有a...
MATLAB的fittype函数的非线性拟合未知参数
曲线拟合是数学分析和数据科学中的基础技术，其核心在于构造一个函数以逼近给定的数据集，使得该函数与数据集之间的误差达到最小。非线性拟合是曲线拟合的一种形式，适用于数据集形状不能用线性模型准确描述的情况。MATLAB提供的fittype函数是实现非线性拟合的重要工具。在使用fittype函数之前，我们需要了解其基...
数据如何拟合线性函数
要拟合数据到线性函数，可以使用最小二乘法。最小二乘法的目标是找到一条直线，使得所有数据点到直线的距离平方和最小。具体步骤如下：1. 收集数据：首先需要收集一组有关于自变量和因变量的数据。2. 构建模型：假设自变量(x)和因变量(y)之间存在线性关系，可以建立如下的线性模型：y = mx + b，...
急需matlab知道两组数据怎么求出它们之间的规律然后拟合成曲线?我刚接...
非线性最小二乘拟合:非线性最小二乘拟合 c=lsqcurvefit(Fun,c0,x,y) Fun为两变量函数f(c,x),c0为参数c的近似值,作为迭代初值,x,y为数据向量 c=lsqcurve(Run,c0,x,y,lc,uc,options,p1,p2,...)可以设置参数c取值于区间[lc,uc],options为 优化计算参数选项,p1,p2,...为向函数Fun传递...
知道一组数据,如何用matlab的线性回归和线性拟合求出两者的关系函数,求...
X=[x x.^2 x.^3];a= regress(y,X);2、用matlab的线性拟合求函数关系，可以用lsqcurvefit函数。fun=@(a,x)a(1)*x+a(2)*x.^2++a(3)*x.^3 x0=[230 -0.3 0];a = lsqcurvefit(fun,x0,x,y);3、线性函数方程，y=231.3102056*x-0.2294924531*x²+0.00005692307356*...
如何使用matlab拟合指数分布函数
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。例如在命令行里输入下列数据:x=(0:0.02:0....
matlab 多元非线性函数拟合
于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你自己在前面加上即可）p=[ones(length(y),1) log([x1 x2])]\\log(y);%就这一句话就搞定了 a=exp(p(1)),b=p(2),c...
求助用matlab拟合动力学方程
用matlab拟合方程的最基本的要求要有一定数量的有效数据（一般要10组以上），才能进行拟合。拟合过程：1、数据 x=[。。。];y=[。。。];2、自定义模型函数（如动力学方程的一般表达式）func=@(x) 函数表达式 3、初定x0的初值，如x0=[0,0]4、对于拟合函数是非线性函数，一般用lsqcurvefit（）或...
如何用matlab拟合三维面图的函数式,z=x和y的函数?
1、根据数据，预测掺量x、龄期y与强度z的关系可以用下列数学模型来表达，即 Z=a1+a2*X^a3+a4*Y^a5 2、因该数学模型为非线性函数，可以利用matlab的lsqcurvefit（）函数来拟合a1、a2、a3、a4、a5等系数 3、根据拟合后得到的系数，计算出新的Z1值 4、比较Z、Z1值，判断其相关性，即相关系数R...
