解题过程如下:
求概率密度的方法:
设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量。其中α=min(g(-∞),g(∞)),β=max(g(-∞),g(∞)),h(y)是g(x)的反函数。
单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。
概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。
从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。
设随机变量X~N(0,1),Y=|x|,求Y的概率密度函数
解题过程如下:
设随机变量X~N(0,1),Y=|x|,求Y的概率密度函数
∵ Y的分布函数为 FY ( y)=P (Y≤y )=P ( | X |≤y)当y0时:ψ( y)= [FY ( y)]' = [(-y,y)(1\/√2π)e^-(x^2\/2)dx]'=√(2\/π)e^-(y^\/2)
设随机变量X ~N(0.1) ,求Y=|X| 的概率密度函数 fY(y)
FY(y)=P(Y<y)=P(|X|<y)(1)y<=0:FY(y)=0,fY(y)=0 (2)y>0:FY(y)=P(-y<X<y)=FX(y)-FX(-y)fY(y)=fX(y)+fX(-y)=√(2\/π)*e^(-y^2\/2)
设随机变量X~N(0,1),试求随机变量Y=|X|的概率密度函数
∵ Y的分布函数为 FY ( y)=P (Y≤y )=P ( | X |≤y)当y不等于0时:ψ( y)= [FY ( y)]' = [(-y,y)(1\/√2π)e^-(x^2\/2)dx]'=√(2\/π)e^-(y^\/2)
设随机变量x~N(0,1),y=e的x方,求y的概率密度函数,给好评
解答如图,先找出分布函数的关系,再求导得出概率密度的关系。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设随机变量X~N(0,1),Y=eˇx,求Y的概率密度fy(y)
x=logy,dx\/dy=1\/y fy(y)=(1\/y)fx(logy),其中fx是标准正态分布函数
设随机变量X~N(0,1),求Y=X的绝对值的的概率密度
dy +∫(0~y)e^(-x²\/2) dy}。=2*(1\/根号(2π)) *{∫(0~y)e^(-x²\/2) dy}。Fy(y)就是以上。对y求导得到的是前面系数乘以被积函数。fy(y)=根号(2\/π)*e^(-y²\/2) (y>=0)。而绝对值是可以等于0的,所以答案说绝对值等于时0的密度为0是不对的。
设随机变量X-N(0 1)求Y=e^x概率密度?
直接用公式法,简单快捷,答案如图所示
设随机变量X~N(0,1),Y=X平方+1,求随机变量Y的密度函数
简单计算一下即可,答案如图所示