matlab能不能对多组数据做出拟合函数

Answer 1

应该可以的！！！

figure;
x=[2005 2006 2007 2008 2009 2010];
y7=[900 1000 1500 2300 2700 2800];
a=polyfit(x,y7,4);
xi=2005:1:2010;
yi=polyval(a,xi);
plot(x,y7,'go','MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','g','MarkerSize',6);
xlabel('年份');
ylabel('房地产景气指数');
axis([2005 2010 800 3000])
hold on
plot(xi,yi,'linewidth',2,'markersize',16)
legend('原始数据点','拟合曲线')
plot(x,y7,'-r.')
sprintf('直线方程：Y7=(%0.5g)*X^3+(%0.5g*X^2)+(%0.5g)*X+%0.5g',a(1),a(2),a(3),a(4))

指标名称 2005 2006 2007 2008 2009 2010
第一产业 4 4 4 5 5 　6
第二产业 18 31 44 58 65 78　
第三产业 9 11 15 16 18.9 21.9　
用电量 7.66 9.89 11.49 11.93 12.28 15.58
x1=[4 4 4 5 5 6]
x2=[18 31 44 58 65 78]
x3=[9 11 15 16 18.9 21.9]
y=[7.66 9.89 11.49 11.28 15.58]
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3

x0 = ones(1,6);
x1=[4 4 4 5 5 6];
x2=[18 31 44 58 65 78];
x3=[9 11 15 16 18.9 21.9];
y = [7.66 9.89 11.49 11.93 11.28 15.58]';
A = [x0;x1;x2;x3]';
b=regress(y,A);
运行完了，在command里输入b，回车，就出来了，分别是b0 b1 b2 b3
主要是采用的矩阵里线性回归的知识。

Answer 2

matlab是可以对多组数据做出拟合函数的。如
fun=inline('x(:,1).^2+x(:,2).^2+a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)','a','x');
其中，x1=x(:,1)=[。。。]，x2=x(:,2)=[。。。]，
a为拟合系数