P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)
其中因为:P(AB)=P(BC)=O,所以P(ABC)=0
所以至少有一个发生的概率
P(A∪B∪C
=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)
=1/4+1/4+/4-0-0-1/8+0
=5/8
几何概型
几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子。
设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0。
概率论中的几何概率是指什么?
几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子。设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A...
几何概率的定义
几何概率相关 集合概率若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概率,于是产生了几何概率。几何概率的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概率的一个典型例子。在概率论发展的早期,人们就注意到古...
概率学知识点包括哪些内容?
概率的定义:这是概率学的基础,主要包括古典概率、几何概率、统计概率等。古典概率是指在所有可能的结果中,每个结果发生的可能性都是相等的;几何概率是指通过几何图形的面积或体积来计算概率;统计概率是指在大量重复试验中,某一结果发生的频率。条件概率和独立性:条件概率是指在某一条件下,某一事件...
概率两大类别
在概率论的探讨中,主要分为古典概率和几何概率两大类别。古典概率主要针对有限基本事件且等可能发生的随机试验。其基本思想是,若基本空间由n个元素组成,每个事件发生概率为m\/n。这个定义最初源于研究诸如掷骰子等赌博游戏,通过穷举所有可能结果并计数事件包含的基本事件个数来计算概率。例如,通过组合计算...
初三概率知识点总结
导语:概率,又称或然率、机会率、机率(几率)或可能性,它是概率论的基本概念。下面我为大家整理好了初三概率知识点总结,希望对大家有所帮助。古典概率与几何概率 1、基本事件特点:任何两个基本事件是互斥的;任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。2、古典概率:具有下列两个特征的随机...
概率论1.3-古典概型和几何概型
古典概型计算示例 以双色球为例,计算中奖概率。在红球中选择6个编号,蓝球中选择1个编号。红球的选择有C(33,6)种组合,蓝球的选择有C(16,1)种组合。样本空间的大小为红球组合数乘以蓝球组合数,即大约1772万种。中奖事件仅有一组合,因此双色球中奖概率约为1772万分之一。几何概率模型定义 几何...
请问概率论中的古典概型几何概型和离散型连续型这两对概念之间是什么关...
但肯定的是研究离散随即变量的概率。 古典概率就是指0,1分布 几何概率是指p^nq形式的 离散型就是指概率密度是离散的,散点形式 连续型是指概率密度是连续函数,古典概率是离散的,几何也是离散的,伯努利分布就是二项分布,也是离散的 区分离散和连续,就看概率密度函数是连续的,还是散点的 ...
概率公式有哪四种?
它是随机事件出现的可能性的量度,同时也是概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。但如果一件事情发生的概率是1\/n,不是指n次事件里必有一次发生该事件,而是指此事件发生的频率接近于1\/n这个数值。
几何概型定义
当我们讨论概率模型时,如果一个事件发生的可能性仅仅与其所对应的区域的长度、面积或体积成比例,那么这种模型被称为几何概率模型,简称几何概型。例如,在一个随机试验中,我们设想每个基本事件是随机选取区域内的一个点,每个点被选中的机会是均等的。随机事件的发生则对应于选取到特定区域内的某一点,...
GRE数学,概率题目解析
几何概率是指通过几何方法求解的概率。例如,向某一可测量的区域内投掷一质点,若质点落在任意区域g内的概率与g的度量成正比,与g的位置和形状无关,则称该随机试验为几何型随机试验。例:一个圆的半径分别为2和6,若随机选择一点,求该点落在阴影区域的概率。A. 1\/9 B. 1\/6 C. 2\/3 D. ...