啥意思？你说的不清楚，别人看不懂追问
spss做多元线性回归分析，自变量选用12个，用进入法，得到有九个自变量的回归方程，进入法不是让所有的自变量强制进入方程吗？为什么得到结果只剩9个了？明白了吗
追答明白了，是应该把全部的自变量都进去回归方程，但是你必须把不显著的逐个剔除，最后只保留下显著的就行了。
你的结果只剩下9个，很正常呀！ 甚至剩下3个也是可能的。
用进入法、向前法、向后法、逐步法结果是不一样吧，进入法是指把全部变量强制进入吗
太详细了!!SPSS多元线性回归数据结果解读
在多元线性回归分析中，首先需查看模型摘要，此表聚焦于评估模型的拟合度。关注R方和调整后的R方值，理想情况下，两者越接近于1，说明模型拟合度越高。然而，R方值虽重要，却并非决定性指标。小的R方值并不完全意味着方程拟合效果不佳，这可能因变量Y变化较小，主要是由X变量引起。当直线方程与X轴...
求解释spss多元线性回归结果
得到的线性方程为：y=-4.517-0.000028X1+0.76X2+0.000074X3（记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的，所以即使X1和X3没通过检验，也要放到方程中去）
spss多重线性回归逐步回归法操作和结果解释方法
打开spss以后，打开数据，这些都准备好了以后，我们开始拟合方程，在菜单栏上执行：analyze---regression---linear，打开回归拟合对话框 在这里，我们将因变量放大dependent栏，将自变量都放到independent栏将method设置为stepwise，这就是逐步回归法 点击ok按钮，开始...
太详细了!!SPSS多元线性回归数据结果解读
对于SPSS多元线性回归的数据结果解读，关键在于模型的几个重要指标。首先，模型摘要部分，R方和调整后R方反映了模型的拟合度，尽管R方接近1意味着更好的拟合，但并非唯一标准。当X变量变化大而Y变化小，可能造成R方较小，但仍需关注方程的显著性。德宾沃森检验值在0-4范围内，如本例中的1.37，表明...
SPSS多元线性回归结果怎么判断是有效的
1、首先打开需要处理的相关文档。2、点击主菜单上的“分析”选项。3、之后再点击“回归”选项中的“线性回归”。4、选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可。5、选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可。6、...
spss多元线性回归分析的结果怎么看
多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性，如果没有共线性，然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系，这些之后才可以做多元线性回归 所以只看你现在的结果，的确只有x5才有意义， 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断，这样的结果是否正确，如果不正确需要重新进行 ...
我用spss做的多元线性回归分析,不知道怎么解释结果,求大神帮解答_百度...
从你的回归分析系数的假设检验看出 所以系数在0.05的检验水准下 都没有统计学意义 所以回归方程拟合的效果不好
请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~
回归模型总体显著，通过F检验的表格可知，同时各个自变量也都对因变量有显著预测作用，从最下面的表可知。但是回归模型拟合效果很差，只有0.003，可以说非常差，建议你重新换一个模型拟合看效果
SPSS中如何对回归分析结果进行分析?
1、打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。打开右上角的标识，选择你需要的文件，点击【打开】，选择文件。2、打开后如果你事先不知道两个变量之间是线性还是非线性，那就画散点图分析其趋势。【图形】---【旧对话框】---【散点\/点状】---【简单分布】---【定义】3、将相应的变量设置为x,y ...
多重线性回归的结果解读和报告(SPSS实例教程)
最终回归方程为：VO2 max = 87.83 – 0.165 * age – 0.385 * weight – 0.118 * heart_rate + 13.208 * gender。例如，年龄每增加1岁，VO2 max预测值下降0.165 ml\/min\/kg。研究结果表明，年龄、体重、心率和性别对VO2 max有显著影响，模型解释了55.9%的变异，提供了有力的定量分析...
