千万别再瞎学Python了，过来人的一些学习经验，能让你少走弯路

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当初我选择学习Python，确实是有些盲目，因为对编程一无所知。幸好有亲戚的指导，我才没有走太多弯路。他告诉我学习Python有几个原因：

首先，Python有简单易学、免费开源、可移植性强、丰富的库、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等优势，而且由于是解释语言，程序编写方便。

其次，Python的应用领域非常广泛，包括文本处理、web编程、数学处理、数据库编程、系统运维、图形处理、网络编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等。

再者，Python在人工智能领域的表现卓越，使得这个领域产生了大量的Python技术岗位需求，二、三线城市的Python工程师年薪可达10-20万，一线城市更是如此。

此外，随着5G时代的到来，发展人工智能上升到了国家战略高度，Python作为其中的关键“胶水”，在当前环境和背景下有着强有力的优势。

学习方法是因人而异的，可以根据自己的方向来调整。以下是我个人的学习建议：

首先，选择好学习目标，明确自己学习Python的目的，这样学习思路更清晰。比如，网络爬虫、web开发、数据分析、人工智能、自动化运维等领域。

其次，制定学习计划，将Python学习分为基础、高级、大师三个阶段，每个阶段都有明确的学习内容。

基础阶段主要学习Linux基础、数据类型，字符串，判断/循环语句，函数，命名空间，作用域，类与对象，继承，多态，tkinter界面编程，文件与异常，数据处理等。

高级阶段主要学习Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，协程，jython等。

大师阶段主要学习Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等。

基础一定要扎实，数据的储存、运算符表达式、循环、基础数据结构、函数、模块、面向对象编程、继承、封装、多态、面向对象高阶、文件操作与异常处理、高阶函数与测试、排列组合与正则表达、网路编程等都是基础。

多动手实操，实践是检验理论的唯一方式，通过实践操作了解自己的真实能力，知道自己在学习中还有哪些知识掌握不够。

多结交Python大佬，遇到疑难问题时，有前辈大佬的指点，可以轻松解决。