E(X)=3-4θ
x平均=2
3-4θ=2
则θ=1\4
最大似然估计
L（θ）=4θˆ6(1-θ)ˆ2(1-2θ)ˆ4
然后求对数
然后再求导
令导数等于0
解得θ
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设总体X 的概率分布为,求矩估计值和最大似然估计值.
矩估计 E(X)=3-4θ x平均=2 3-4θ=2 则θ=1\\4 最大似然估计 L（θ）=4θˆ6(1-θ)ˆ2(1-2θ)ˆ4 然后求对数 然后再求导 令导数等于0 解得θ 可追问啊
求矩估计量和矩估计值和极大似然估计值,详细过程
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程：1、根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。2、根据...
求总体为指数分布的矩估计和极大似然估计
^入=1\/(xbar)再检验l二阶导为负数，所以l有最大值,最大拟然估计为1\/(xbar)，同矩形估计。定义 最大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参...
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程是什么?
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩，让总体的原点矩与样本的原点矩相等，解出参数。所得结果即为参数的矩估计值。根据对应概率密度函数计算出似然函数，对似然函数L(x)取对数以方便求解。（由于对数函数是单调增函数，所以对似然函数取log后，与L(x)有相同的最大值点。）。根据参数对所得的...
设总体X的分布函数为:F(x,β)=1?1xβ,x>10,x≤1,其中β>1,X1,…Xn是...
设f（x，β）为X关于参数β的概率密度，则f(x，β)＝F′(x，β)＝βxβ+1，x＞10， x≤1（1）矩估计：由于EX＝∫+∞?∞xf(x，β)dx＝β∫+∞11xβdx＝β1?β令EX＝.x，则β＝.x.x+1即β的矩估计为β＝.x.x+1（2）极大似然估计：由于似然函数为L（x1，x2，…，xn；...
矩估计量和矩估计值怎么求
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的过程，以下详细分解：在求解矩估计量和矩估计值时，首先需要考虑概率密度函数。若题设给出单一参数，则计算一阶原点矩；若有两个参数，则需计算一阶与二阶矩。在此步骤中，所得结果将含有未知参数。对于常见分布，直接列出对应的一阶原点矩（E(x)）。其次，...
矩估计法和极大似然估计的区别
1. 目标函数不同：矩估计法通过计算样本矩与理论矩之间的差异来估计参数值，而极大似然估计法通过最大化似然函数来找到最可能的参数估计值。2. 数据要求不同：矩估计法对数据的分布做出了一些假设，比如假设数据满足某种特定的概率分布，然后使用样本矩来估计分布的参数。而极大似然估计法没有对数据分布...
...=其中>1的未知参数,试求的矩估计量和极大似然估计量.
Fn(x)=(1-F(x))^n 其中f(x) F(x)分别是总体41021653x的密度函数和回分布函数 根据无偏估计的定义，统计量的来数学期望等于被估计的参源数，具体到这里就是说bai E（c*X的平均值）=θ 又由期望的性质 E（duc*X的平均值）zhi=cE（X的平均值）=θ 那么 E（X的平均值）=θ\/c 又E（X...
数理统计 正态分布的矩估计和极大似然估计值相等吗
相等。理论根源是辛钦大数定律，样本之间是独立同分布，当数据样本量很大的时候，样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一...
...总体X～U(a,b),求a,b的矩估计量和极大似然估计量。这块学得不好...
具体回答如图：已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实...
