随机变量ξ服从几何分布,方差是什么,如何证明?
则Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2=(2-p)\/p^2-(1\/p)^2=(1-p)\/p^2
几何分布的期望、方差怎么算?
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1\/p、E(m)=(1-p)\/p。几何分布是离散型概率分布,其中一种定义为前k-1次皆失败,第k次成功的概率。在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。
几何分布的方差?
而∑ξ^2*Pξ,表示E(ξ^2)所以Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2 下面计算几何分布的学期望,Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p Eξ=p+∑{ξ=2,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p ① 当然 (1-p)*Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^ξ*p (1-p)*Eξ=∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(1-p)^...
什么是几何分布 几何分布的公式
在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,…,0<p<1),此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1\/p,方差为(1-p)\/(p的平方)。简介 在概率论和统计学中,二项分布是...
什么是几何分布 几何分布的
当这个成功的概率p固定时,随机变量ξ表示首次成功的试验次数,其取值为正整数,且其概率分布遵循P(ξ=k) = (1-p)^(k-1) * p,其中k=1, 2, ...,且0<p<1。此时,我们称ξ服从几何分布。该分布的期望值是1\/p,方差则是(1-p)\/p^2。与之相关的是帕斯卡分布,几何分布是帕斯卡分布的...
几何分布的期望和方差有哪些?
上述超几何分布记作X-H(n,M,N)。在伯努利试验中 成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,…,0<p<1),此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1\/p,方差为(1-p)\/(p的平方)。
几何分布的方差如何证明
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几何分布的期望和方差是如何推导的。为什么是1\/p和q\/p^2?
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证明:如果随机变量ξ服从几何分布,且P(ξ=k)=g(k,p),则Dξ=q\/p^2
证明如下:∵ξ服从几何分布,g(k,p)=qk-1p,∴Eξ=1×p+2×qp+3×q2p+…k×qk-1p+…=p(1+2q+3q2+…+kqk-1+…)令S=1+2q+3q2+…+kqk-1+…,为了得到S的值,不妨先来求其前n项的和.Sn=1+2q+3q2+…+kqk-1+…+nqn-1,这种形式的式子求和要用到等比数列求和的方法:乘公比...
几何分布通俗讲解
在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,…,0p1),此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1\/p,方差为(1-p)\/(p的平方)。