我想知道在概率中,不放回抽取与一次同时抽取的概率为什么不一样?举个例子。

如题所述

一般出现在“质量控制”之类的模型讨论中。

在总体N中有一部分特殊样品(例如残次品,颜色不同的)M个,即M发生比率p=M/N。抽取n个出来,讨论放回抽样和不放回抽样。

放回抽取,不影响总体数目,不影响p。比如口袋里面5个小球4个白的1个黑的,放回抽样的情况下,黑球出现的概率都是1/5。对应二项分布。

不放回抽取,假如抽取出一个恰为黑色,剩下N-1个只能是白色,p变成了0。对应超几何分布。

当总体N趋近无限的时候,或者抽取的n远远小于N的时候,不放回抽样可以被近似看做放回抽样,这就是超几何分布可以被近似看做二项分布。这种近似多用作简化计算。追问

我知道不放回和放回的区别,我想知道不放回和一次同时抽取的区别呀?

追答

一次抽取,就是不放回的啊,你看超几何分布的概念描述。

追问

可是我记得有一次题目是一次抽取的,可是用不放回抽取算出来是不一样的

追答

一次抽取,怎么还能放会呢。或者你找找那个题目,咱们分析分析。

追问

给我点时间吧!

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第1个回答  2012-10-25
某些情况。不放回抽取,如果抽取的东西分先抽还是后抽的话,当然跟一次同时抽取(不分抽取先后)不一样。追问

可不可以举个例子呢?

本回答被网友采纳
第2个回答  2012-10-25
应该一样的吧

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