c#datatable怎么处理千万级数据
1、首先将大数据分成多个小数据块进行处理，可以减少内存占用和加快处理速度。可以使用DataTable的Select方法进行分页查询。2、其次对于需要耗费大量时间的操作，可以使用异步处理来避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。3、最后对于数据量较大的表格，可以使用压缩算法对数据进行压缩，以减少内存占用。
c#编程中关于大数据量的问题
1、逐行读取(这样内存消耗较小)2、将读取的结果存入Dictionary<key,value>类型中。3、存入Dictionary<key,value>前先判断是否存在。string value = "21001221110011";if (openWith.TryGetValue("21001221110011",out value)){ \/\/存在的处理 } else { \/\/不存在的处理 } 字典的效率比较高，查询时间是...
c# 温度获取存入数据库,数据大量怎么处理问题
3、如果你的查询是以时间来界面的话，最主要的就是要给时间列建好索引，这样就会快很多。
C# 把大量基础数据存在内存中好还是用的时候每次访问数据库查询好?_百 ...
看你的意思是大量的、基础的数据，那应该是经常用到的，且变化不大的数据。这些数据还是放在内存中比较好，访问起来快而且不需要经常连数据库。
C#将数据储存到本地
采纳率:45% 来自:芝麻团 擅长: 操作系统\/系统故障 网络连接 C#\/.NET C\/C++ 汇编语言 其他回答 可以用System.IO.FileStream配合System.IO.StreamWriter以文本文件的方式来写入文件 Subelfin | 发布于2011-11-05 举报| 评论 0 0 为您推荐: 大数据 年储存成本公式 数据透视表 数据储存采用 数据为什么...
c# 大数据量问题
3000条数据，不是3000万条，不用考虑得这么精细。更何况，就算是3000万条，也不过是几十秒的时间，一般从数据库读取到展示，如果是3000万条的话，也要这么多时间的，如果电脑配置更加低的话，更久。所以foreach+foreach也没什么，3000条，一秒内就完了。
C#大数据量问题
您可以使用这些类中的部分或所有类来同步多个线程的活动，但是某些多线程处理支持由 C# 语言提供。例如，C# 中的 Lock 语句通过隐式使用 Monitor 来提供同步功能。二、线程的生命周期 三、与线程有关的类 与C#有关的类都在System.Threading命名空间中, System.Threading 命名空间提供一些使得可以进行多...
C# 处理大数据量读取问题
1.可以使用存诸过程+临时表的方式,具体请研究或是Baidu.2.可以使用SqlServer的SqlBulkCopy,NET有相关的支持.比一行行插入速度提高1K倍以上.SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);bulkCopy.DestinationTableName = "SpecialList";bulkCopy.BatchSize = 500;bulkCopy.BulkCopyTimeout = 300;if...
海量存储和统一存储的区别
3、建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 4、面对查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满足性能需求 这里写图片描述 1、数据按列存储–每一列单独存放 2、数据即是索引 3、只访问查询涉及的列–大量降低系统IO 4、每一列由一个线索来处理–查询的并发处理 5、数据类型一致，数据...
c# 如何提高大数据量查询速度
首先要优化查询语句，用不到的数据列尽量不要查。然后是优化数据库，比如多建几个索引，序列化，应用存储过程等等。最后是不要反复查数据库，会太慢，把查出的数据放到 XML中或是DataTable中，以后再用的时候直接到XML中去查，这样会省出大量的时间。。。
