插值
拟合
如何用mathematica实现多元拟合\/多元差值
插值 拟合
mathematica怎么进行拟合多项式方程
首先要把你的数据格式处理下，Ctrl+F，把所有空格变逗号，把中括号变大括号，总之最后弄成这样：{{1.5, 1.5, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 3, 3, 3, 3}, {0.05, 0.1, 0.15,0.2, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2}, {1, 0.99, 0.98,...
mathematica 三元函数拟合
Fit[离散点，{你想要拟合的形式，比如可以是1,x,y代表弄成a+bx+cy的形式},{x,y}]
Mathematica如何进行数据拟合?
line = Fit[data1, {1, x}, x]若是选择二次函数，则 Fit[data1, {1, x, x^2}, x]你也可以自行搜索帮助文件
mathematica 三元函数拟合
Fit[离散点 ，{你想要 拟合 的 形式 ，比如可以是1,x,y代表弄成a+bx+cy的形式},{x,y}]
怎样用 mathematica 拟合二元函数?
数据拟合 由一组已知数据（xk，yk）（k=1，2，…，n），求函数的近似解析式y=f（x），就是数据拟合问题，当然函数还可以是多元的。Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data，funs，vars] 对数据data用最小二乘法求函数表funs中各函数的一个线性组合作为所求的近似解析式，其中vars是...
mathematica怎么拟合多项式方程
0.0000720644 x^7 + 0.0000200974 x^8 + 3.65551*10^-6 x^9 - 1.29406*10^-7 x^10 - 5.40089*10^-7 x^11 - 3.46969*10^-7 x^12 所以可以用2次曲线拟合就可以得到比较好的结果 p2 = Fit[data, {1, x, x^2}, x]输出 1.07467 - 0.0725 x + 0.0123333 x^2 ...
mathematica数据拟合
data = {{14.80, 310}, {18.74, 700}, {22.86, 1160}, {26.26,1800}, {29.50, 2680}, {31.15, 3200}};FindFit[data, a \/(1 + b Exp[x]), {a, b}, x]把FindFit里的表达式改成你想要拟合的式子就可以了
mathematica(最好)或者matlab如何解决多元多目标函数的规划问题。_百度...
以达到 goal 向量中规定的目标值。目标的相对重要性则使用 weight 向量说明。目标达到问题也可能受到线性和非线性约束。最小最大问题求解最小化一组多元函数的最差情况值，可能受到线性和非线性约束。优化工具箱将两种多目标问题都转换为标准的约束优化问题，然后使用逐次二次规划对其求解 ...
mathematica中如何曲线拟合
例如 data = Table[{x, 2 + x^2 + RandomReal[{-0.2, 0.2}]}, {x, -2, 2, 0.02}];y = Fit[data, {1, x, x^2}, x];data是离散的点，y是拟合出来的曲线，两个图画出来比较一下就很明白了 p1 = ListPlot[data];p2 = Plot[y, {x, -2, 2}, PlotStyle -> Red];...
