.设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0.1),Y~N(1,4). (1)求二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y); (2

如题所述

随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,4)。
(1)求二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y).
(2)设(X,Y)的分布函数为F(x,y),求F(0,1)。
解:
f(x,y)=(1/(4π))*e^[-x^2/2-(y-1)^2/8]
F(x,y)=FX(x)*FY(y),
F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.5*0.5=0.25
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第1个回答  2011-04-16

.设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0.1),Y~N(1,4). (1)求二维随机变量(X...
解:f(x,y)=(1\/(4π))*e^[-x^2\/2-(y-1)^2\/8]F(x,y)=FX(x)*FY(y),F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.5*0.5=0.25

设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,4)。 (1) 求二维随机变量(X...
fX(x)表示X的概率分布函数,f(x)表示X的概率密度函数 两者的关系是分布函数的导数为密度函数!因为题目要求的是概率密度f(x,y),所以应该用的是第②个公式,用概率密度函数的乘积!两个函数的关系是这样的 fX(x)=P(X≤x)=∫[-∞,x] f(t)dt 两者都可以求概率,只是用法不一样而已,分布函...

设X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,4),则P(X+Y≤1)=? 求详解!
因为X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,4)所以X+Y~N(0+1,1+4),即X+Y~N(1,5)所以P(X+Y≤1)=1\/2

...正态分布 求分布密度 随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0...
概率论与数理统计 正态分布 求分布密度 随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0, 概率论与数理统计正态分布求分布密度随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,2),则Z=X-Y的分布密度为?... 概率论与数理统计 正态分布 求分布密度随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,2),则Z=X...

设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),Y服从(—b,b)上的均匀分布,求随机...
楼上正解.

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X+Y的概率密度...
X的概率密度函数为 p(x)= 1 x∈(0,1)0 其他 Y的概率密度函数为 f(x)= e^(-x) x≥0 0 其他 利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为 g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx =0 y≤0 ∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 01 也就是Z的概率密度是个分段函数。

设随机变量X,Y相互独立,且X~N(1,2),Y~N(0,1)试求随变量Z=2X-Y+3的...
e(z)=e(2x-y)=2e(x)-e(y)=2-0=2 d(z)=d(2x-y)=4d(x)+d(y)=4(2)+1=9 所以Z=2X-Y+3=(2,9)一个二维正态2113分布的边缘分布的和总是正态分布。特别的两个独立正态分布的和总是正态分布。

设随机变量x,y相互独立,且x~n(0,1) y~n(0,1) 求E{( x^2+y^2)^(1\/2)}
首先写出X和Y的联合概率密度f(x,y),就等于各自概率密度的乘积(因为独立),注意是乘积,而不是某一个概率密度的平方。因为两个变量的概率密度是一样的,很容易弄错写成平方。然后根据求随机变量函数的期望的方法,E{( x^2+y^2)^(1\/2)} =从负无穷到正无穷对( x^2+y^2)^(1\/2)*f(...

已知随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(0,1),求Z=X+Y的密度函数?
在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。

设随机变量X和Y服从N~(0,1)分布,且X与Y相互独立,求(X,Y)联合概率...
相互独立的随机变量的联合概率密度就是两个变量的概率密度的乘积。具体如图所示:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

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