有N件产品，其中有M件次品，从中不放回地抽n 件产品，抽到的次品数的数学期望值是（ ） A．n B．
有N件产品，其中有M件次品，从中不放回地抽n 件产品，抽到的次品数的数学期望值是（ ） A．n B． (n-1) M N C． n M N D． (n+1) M N
| 设抽到的次品数为X， 则有N件产品，其中有M件次品，从中不放回地抽n 件产品，抽到的次品数X服从超几何分布 即X～H（n，M，N）， ∴抽到的次品数的数学期望值EX=
故选C |
有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n 件产品,抽到的次品数的数学...
设抽到的次品数为X，则有N件产品，其中有M件次品，从中不放回地抽n 件产品，抽到的次品数X服从超几何分布即X～H（n，M，N），∴抽到的次品数的数学期望值EX=nMN故选C
...其中M件次品,从中不放回抽n件产品,抽到的次品数的数学期望是...
设Xi表示第i次抽取产品取到的次品数，则抽出的n件产品中所含次品数为 Xi = X1 + X2 + … + Xn .显然，对 i = 1, 2，… ，n, 有 P { Xi = 1 } = M\/N ,P { Xi = 0 } = 1 - P { Xi = 1 } = 1 - M\/N .从而 EXi = M\/N , i = 1, 2, … , n,于是，...
一批产品共有N件,其中有M件次品(M<N)。先从中随机的抽取n件产品(n<N...
如果里只有C(M，k） 只代表了次品的可能取法，对于同一种次品取法，正品还有不同的组合呢，所以要乘C（n-k,N-M)举个简单的例子，比如一共有5个产品（分别为1 ，2，3，4，5） 其中1，2为次品,取3件，取到1件次品的概率 分母（既样本空间）就有C(5,3)（取法有：（1，2，3）（1，2...
什么叫二项分布?
概念:在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)，此时称随机变量X服从超几何分布。超几何分布的模型是不放回抽样 超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。数学期望：E(x)=nM\/N 方差：σ^2=nM(N-M)(N-n)\/[(N^...
已知n件产品中有m件次品,不放回地抽取,求第i次是次品的概率?答案上说...
是的，因为每个个体被抽到概率相等，且都等于 m\/n 。抽签、抓阄 就是这个道理。把前 i 次的结果看作样本空间，共有 A（n，i）=n(n-1)(n-2)...(n-i+1) 种，其中第 i 次抽到次品的情况有 A(m,1)*A(n-1，i-1) =m(n-1)(n-2)...(n-i+1) 种，它们的比值即概率，得 ...
超几何分布定义
在统计学中，超几何分布是一种描述特定情境下离散概率的分布模型。这种分布主要关注从有限数量的物件中，不放回地抽取若干个，其中特定种类物件被抽中的次数。它在产品质量检验这样的应用场景中尤为适用，比如有N件产品，其中包含M件次品，若抽取n件产品进行检查，我们关注的是得到k件次品的概率。这个概率...
超几何分布、二项分布的均值如何证明?
设总体有N个，其中含有M个不合格品。若从中随机不放回抽取n个产品，则不合格品的个数X是一个离散随机变量，假如n≤M，则X可能取0,1,2…，n；若n>M，则可能取0,1,2…，M，由古典方法可以求得X=x的概率是：其中r=min(n,M)，这个分布称为超几何分布，记为h(n,N,M)其期望：期望的证明...
常用离散型概率分布(下)
超几何分布是一种离散型概率分布，描述了在不放回地抽取情况下的概率。设有一批 N 件产品，其中包含 M 件次品。从这批产品中抽取 n 件，其中包含 k 件次品，此时 k 是离散型随机变量，且服从超几何分布。超几何分布的名称源自超几何级数。多元超几何分布可以定义在含有不同次品数的多个产品中抽取...
一批产品共N件,其中M件正品。从中随机取出n件,求其中恰有m件正品的概率...
回答：正品M, 次品 N-M 解析：去除的n件中，正品：m件，次品n-m件 故有P=C（M,m）C（N-M，n-m）\/C(N,n)其中，C(N,n）表示从N中取出n
...有m件次品,今从中任取两件,在已知有一件是次品的条件下,求另一件...
任取两件，总共有cn2=n（n-1）\/2种取法 已经有一件是次品了 要求另一件也是次品，则另一件要从m-1里面选取，有m-1种 所以另一件也是次品的概率为( m-1)\/ (n（n-1）\/2)=2(m-1)\/n(n-1)懂了吗 望采纳
