一道概率论与数理统计的题目

第一问的概率密度为什么不能用周长分之一计算

第1个回答  2019-04-23
切比雪夫不等式是一种估算,和实际可能相差很大,当所给条件较少的时候才使用的;中心极限定理比切比雪夫不等式更加精确,但使用条件也更为苛刻:不仅要求随机变量的期望、方差存在,而且要独立同分布。这道题中用切比雪夫不等式算出来的n≥180,代入中心极限定理的计算结果n≥35也是成立的,但反过来不成立,也足以说明了“中心极限定理比切比雪夫不等式更精确”。下面看一道题:随机变量X~B(10000,0.7),用切比雪夫不等式估计并用中心极限定理近似计算P{6800≤X≤7200}。解析:EX=7000,DX=2100,用切比雪夫不等式算出来的结果P{6800≤X≤7200}≥0.9475,但是用中心极限定理的话,算出来P{6800≤X≤7200}=0.99999,这完全满足P≥0.9475,但更加精确了。所以上面这道题,题目条件很充分,完全可以使用中心极限定理得到更加精确的结果。追问

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求解一道概率论和数理统计的题目
参考过程如图所示

请各位高手帮忙解答一下这道概率论与数理统计的习题,谢谢!
解:A,B,C至少有一个发生的概率为P(A∪B∪C)。根据容斥原理:P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-〔P(AB)+P(BC)+P(CA)〕+P(ABC)。因为P(AB)=0,所以P(ABC)=0。可得P(A∪B∪C) = 1\/4 + 1\/4 + 1\/4 - 1\/8 = 5\/8。

一道概率论与数理统计的题目(求极大似然估计),求答案。
不难吧,按照正常的步骤即可得,答案应该是K\/Xbar, Xbar是样本的均值。

急~!!!求一道概率论与数理统计的题~求大侠帮帮忙!
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