数学建模中如何加权两个不同类型的量?

那比如说专业的就业率和收入,如何加权

求得各量的最大极限值,以该类型量的概率值即此量除以最大值所得到的数来代替,再进行加权
针对就业率和收入,就业率显然是处于01之间吧,可以对收入进行标准化,把收入也变成01之间,可以采用区间极值化进行转化,二者都变成01之间后再进行加权即可
区间极值化就是求出收入的最大值xmax和最小值xmin,然后令一个新的变量x1,以前收入的变量是x,则极值化的过程:x1=(x-xmax)/(xmax-xmin),这样x1就处于01区间内了
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

数学建模中如何加权两个不同类型的量?
求得各量的最大极限值,以该类型量的概率值即此量除以最大值所得到的数来代替,再进行加权 针对就业率和收入,就业率显然是处于01之间吧,可以对收入进行标准化,把收入也变成01之间,可以采用区间极值化进行转化,二者都变成01之间后再进行加权即可 区间极值化就是求出收入的最大值xmax和最小值xmin...

数学建模加权积法怎么算
4、3、3、3、2、4、4、3、3、一般求法为(3+4+3+3+3+2+4+4+3+3)/10=3.2加权求法为(6*3+3*4+2)/10=3.2其中3出现6次,4出现3次,2出现1次.6、3、1就叫权数。

数学建模的加权因子是什么啊
加仅因子就是你根据实际情况对某个因素所占比重进行加重 比如计算一个篮球员综合实力 x=(a+b+c+d)\/4 令a为带球,b为得分能力,c防守, d为组织 你觉得得分能力更重要,那么可以给得分加一个权值k=0.8 则x=0.8a+0.2(b+c+d)这只是一个简单的类型,权值的选取有先选取在通过实际数据检验调整...

数学建模:多属性决策模型
数学建模中的多属性决策模型是一种强大的工具,它在工程设计、经济管理等领域发挥着关键作用,核心目标是通过综合评估多个备选方案的多个属性来进行最优选择。模型由加权算术平均算子和属性值类型构成。加权算术平均算子是处理决策信息的基础,通过赋予不同属性不同的权重,对数值型的效益、成本、固定值、偏离...

线性组合是什么意思?
计算线性组合可以按照两种不同的方法进行。一种是将每个向量的对应分量相加,得到一个新的向量。另一种方法是按照一定的权重对每个向量进行乘法操作,之后再将它们相加得到线性组合。无论哪种方法,都需要对权重进行适当的赋值,以确保新的向量满足特定的要求。线性组合在计算机图形学、数学建模、物理学、...

权重系数要怎么求的?
这种方法需要进行定性分析与数学建模结合,通常涉及构建一个两两比较矩阵并求解特征向量。通过这一复杂的过程得出的权重反映了不同元素的相对重要性。层次分析法涉及多个步骤和复杂的计算过程,需要专业的知识和经验。3. 专家打分法 在某些情况下,可以通过专家对因素的打分来估算权重系数。专家根据专业知识和...

什么是加权矩阵
首先你要知道“权”的概念,权只不过是加在一个量上的度量,比如加权平均,就是按重要性来给出权,越重要的权越大,比如我们计算高考数学与物理成绩平均值时,不能简单相加除以2,因为数学与物理的权不同——总分不同,数学150,物理120,这就是权的形象概念,至於权矩阵,就是原矩阵的每个量的权...

数学建模比赛中常用的九大统计分析方法
主成分分析是一种降维技术,将多个变量转化为少数主成分进行统计分析。在建模中,用于降维、系统评估、回归分析、加权分析等。主成分分析注意指标彼此独立,每个指标总信息量等于特征值,通常选取特征值贡献率之和大于80%的指标。六、因子分析 因子分析是一种将变量简化为少数几个不可观测因子的数学技术。它...

数学建模笔记——评价类模型之熵权法
随机变量的信息熵越大,目前已有的信息量就越小。而我们的熵权法,其实是基于已有的信息量确定权重的。 ok,铺垫完毕,接下来就是熵权法的计算步骤了。 1.对于输入矩阵,先进行正向化和标准化(忘记了就去看评价类模型第二篇文章)。 如果正向化之后所有数据均为正数,对于矩阵如果正向化之后的矩阵存在负数,我们可以使用...

如何建立质量指标的优化数学模型
数学建模最优化方法:1、多目标优化问题。对于教师和学生的满意可以用几个关键性的指标,如衡量老师的工作效率和工作强度及往返强度等,如定义 效率w=教师的实际上课时间\/(教师坐班车时间+上课时间+在学校逗留时间)。然后教师的满意度S1为几个关键性指标的加权平均。注意一些无量纲量和有量纲量的加权平均...

相似回答