线性代数问题
若m*n矩阵A有一个3阶子式不等于零,则矩阵A的秩R(A)大于或等于3,因为存在不为零的3阶子式,说明至少有3个线性无关的列向量。正确答案是(4)。问题三:向量a1和a2为方程组AX=0的解,结论(2)正确。因为向量a1和a2是方程AX=0的解,它们可以线性组合形成另一个解2a1-a2,即2a1-a2=0是AX...
简单的线性代数问题
1. 因为 x不是A的特征向量, 所以 x 与 Ax 的分量不成比例 故 x, Ax线性无关 2. 由 A^2x +Ax-6x=0.所以有 A^2x = 6x - Ax.A(x,Ax) = (Ax,A^2x) = (x,Ax)B 其中 B = 0 6 1 -1 所以 (x,Ax)^(-1)A(x,Ax) = B.所以 A 与 B 相似, 它们有相同的特征值.|...
3个线性代数问题
x1 v1 + x2 v2 = (x,y,-(3x+2y)\/5) = (x,y,z) ,即V中任意向量可以由v1,v2 线性表出。因为 v1,v2线性无关,所以V的维数为2.3. _1_因为 P为n阶正交矩阵,所以 PP' = P'P = E,E为n阶单位矩阵。因为x是n维单位长的列向量,所以 ||x|| =1, x' x = || ...
线性代数小问题
线性代数中,矩阵的逆阵运算具有一定的规则。当讨论矩阵A的逆阵时,我们使用公式A-1=(1\/|A|)A。这里的|A|代表矩阵A的行列式。这一公式适用于非奇异(可逆)矩阵A。接下来,考虑了两个矩阵的乘积uA(假设u为非零常数)。uA的逆阵可以表示为(uA)-1。根据矩阵逆阵的性质,我们可以得出(uA)-1 ...
急!我是线性代数白痴,问一道简单的线性代数题
若A的n个n维列向量线性无关,则添加任一n维向量b后一定线性相关,所以任一n维向量b一定可以用这n个线性无关的列向量表示.任一n维向量b可由A的列向量表示等价于任意的列向量b,方程组Ax=b有解.等价于任意的向量b,r(A)=r(A,b)则r(A)=n.所以A的n个列向量线性无关....
急!我是线性代数白痴,问一道简单的线性代数题。
矩阵可逆等价于它的行列式不为零,同样矩阵不可逆等价于它的行列式为零.因为E-A不可逆,所以|E-A|=0 也就是|1.E-A|=0 所以1就是A的特征值 (若k是A的特征值,a是k对应的非零特征向量 则Aa=ka,即(kE-A)a=0 因为a是非零向量,所以(kE-A)x=0有非零解.则系数行列式|kE-A|=0)
线性代数的问题,求答案。
A显然不对,行列式为0但是矩阵不为0的情况多得很,只要矩阵不是满秩的就可以,比如1 1。1 1 B也不对,可以举出很多反例。比如 0 1 这个矩阵。0 0 C不对。(A-B)(A+B)=(A-B)A+(A-B)B(左分配律)=A^2-BA+AB-B^2(右分配率)矩阵乘法不满足交换律,-BA+AB不一定等于0,从而C...
线性代数 第一问
Ax=0有两个不相关的解,说明A的秩为1,有两个0特征值,a1和a2就是特征向量。不同特征值的特征向量正交,设a3为(1,x,y),与a1和a2相乘为0,得到x=y=1,a3就是(1,1,1)。Aa3=λ3a3 Aa3等于A的行元素和,也就是3,说明λ3=3 ...
线性代数一个非常简单的问题?
证明:因为对角阵∧的n次方为矩阵∧主对角上的各元素取n次方,而PP-1=E,所以A=P∧P-1,A²=(P∧P-1)(P∧P-1)=P∧²P-1,...,A^n=(P∧P-1P∧P-1)...(P∧P-1)=P∧^nP-1。
一个线性代数问题
因为AB=0, 所以 B的列向量都是AX=0的解 所以B的列向量可由AX=0的基础解系线性表示 所以 r(B)<= n-r(A)所以 r(A)+r(B)<=n.