二维随机变量(x,y)~N(0,0,1,1,1/2) 则z=x-2y 服从什么? 答案是。。 N(0,7)
谢谢!
二维随机变量(x,y)~N(0,0,1,1,1\/2) 则z=x-2y服从?
根据二维正态分布的性质知:x,y均服从N(0,1),根据正态分布的线性组合还是正态分布,知z服从正态分布 下面重点求z的期望与方差 E(z)=E(x-2y)=E(x)-2E(y)=0 D(z)=D(x-2y)=D(x)+D(-2y)-2cov(x,2y)=D(x)+4D(y)-2*1\/2*2*根号(D(x)D(y))=1+4-2 =3 我算出的...
证明:设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,p),则X-Y服从...
边际分布都是正态,正态分布的和、差仍是正态。
证明:设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,p),则X-Y服从...
貌似你的表述有误,二维正态分布括号里分别是u1,o1^2;u2,o2^2;p 我知道你的意思,那个应该写成N(0,1;0,1;p)答案见下图
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,1;1\/2,1\/2;1\/2)记U=max{X...
算EU,EV需要通过U=(X+Y+|X-Y|)\/2V=(X+Y-|X-Y|)\/2来得到。|X-Y|的概率密度可由二维正态分布的性质,以及正态分布的对称性得到分布函数,再求导就是密度函数。进而可求期望。
设二维随机变量(X,Y)~N(11,2',2',0.5),令Z=X-Y,则Cov(X,Z)=?
由于X和Y都是连续型随机变量,我们可以交换积分的顺序,得到:E(XZ) = ∫∫ xz × (1\/2π2'2') × exp[-(1\/2(1-0.52))[((x-11)\/2')2 - 2 × 0.5 × (x-11)(y-0) + ((y-0)\/2')2]] dydx= ∫(-∞,∞) ∫(-∞,∞) x(x-y) × (1\/2π2'2') × exp[...
设随机变量X-N(0,1),Y-N(1,2^2)且相互独立,则Z=2X-Y服从的分布是
EZ = 2EX - EY = 2*0 - 1 = -1 DZ = 4DX + DY = 4*1 + 4 = 8 因此Z~(-1, 8)
二维随机变量(x,y)~N(1,1,4,9,1\/2),则cov(x,y)=什么啊
二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r),其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1\/2
随机变量(X,Y)~N(0,0;1,1,0.5),为什么Z=X-Y服从于N(0,1)?
要根据协方差来计算,因为x、y不是独立的!
随机变量X,Y独立且同分布。服从于N(0,1\/2)。求|X-Y|的期望. 我知道令...
Z=X-Y服从N(0,1)。E(|Z|)=(2\/√2π)∫ze^(-z^2\/2)dz=√(2\/π)E(|Z|^2)=E(Z^2)=D(z)=1 D(|z|)=1-2\/π 请采纳答案,支持我一下。
二维随机变量的概率密度为 f(x,y)=CX^2Y X^2<y<1 (1)求常数C(2)求边际...
具体回答如图:事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。