如何证明P(A∩B)<P(A∪B)

如题所述

P(a∪b)=P(a)+P(b)-P(a∩b)
所以如果p(a∪b)=p(a)+p(b) 成立
那么说明P(a∩b)=0
如果a、b都是离散型随机变量,那么P(a∩b)=0就说明a∩b是不可能事件,那么a、b不相容是一定的。
但是如果a、b是连续性随机变量,那么P(a∩b)=0不能说明a∩b是不可能事件。因为对于连续性随机变量来说,任何一个孤立点的概率都是0,但是并不说明这些孤立点不可能发生。所以对于a、b是连续性随机变量的情况下,a∩b是一个可以发生的孤立点,那么P(a∩b)=0仍然成立。但是a、b可以同时发生,不是不相容的。追问

那如果A∩B≠0该怎么证明呢

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...和B的幂集P(A)和P(B),证明P(A)∪P(B)⊆ P(A∪B),并举例说明P(A...
A∪B=A∪(B-AB),A(B-AB)=空集 所以P(A∪B)=P(A)+P(B-AB)B包含AB,所以B=AB∪(B-AB),AB(B-AB)=空集 所以P(B)=P(AB)+P(B-AB)所以P(A∪B)=P(A)+P(B-AB)=P(A)+P(B)-P(AB),包含P(A)∪P(B)

事件A和B互不相容时,P(AB)=?,P(A∪B)=? A和B独立时,又等于什么
* P(B)。而对于A和B的并集概率,由于独立性,我们可以直接使用加法公式,即P(A∪B) = P(A) + P(B) - 0 = P(A) + P(B)。总结来说,当A和B互不相容时,P(AB)=0,P(A∪B)=P(A)+P(B);而当A和B独立时,P(AB)=P(A) * P(B),P(A∪B)同样等于P(A) + P(B)。

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