7.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=e的-(x+y) X>0,Y>0 0 其它 则P(X>2Y)=

如题所述

本题实际上是求随机向量(X,Y)位于第一象限x轴和直线y=x/2围成的区间内的概率,所以: P(X>2Y)=∫(x=0→+∞)∫(y=0→x/2)e^(-x-y)dxdy=∫(x=0→+∞)dxe^(-x)∫(y=0→x/2)e^(-y)dy=∫(x=0→+∞)dxe^(-x)[1-e^(-x/2)]=∫(x=0→+∞)e^(-x)dx-∫(x=0→+∞)e^(-3x/2)dx =1-2/3 =1/3 (毕)。
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...f(x,y)=e的-(x+y) X>0,Y>0 0 其它 则P(X>2Y)=
X,Y)位于第一象限x轴和直线y=x\/2围成的区间内的概率,所以: P(X>2Y)=∫(x=0→+∞)∫(y=0→x\/2)e^(-x-y)dxdy=∫(x=0→+∞)dxe^(-x)∫(y=0→x\/2)e^(-y)dy=∫(x=0→+∞)dxe^(-x)[1-e^(-x\/2)]=∫(x=0→+∞)e^(-x)dx-∫(x=0→+∞)e^(-3x\/2)...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为φ(x,y)=e^-(x+y),x>0,y>0 =0 其 ...
设新的变量 U=X-Y,U~R FU(u)=P(U<=u)=P(X-Y<=u)x-y>0时 =∫(0~无穷) ∫(0~y+u) e^-(x+y) dxdy =∫(0~无穷)e(-y) {[ - e^(-x) ](0~y+u) }dy =∫(0~无穷)e^(-y)(1-e^(-y-u))dy =-e^(-y)+(1\/2)e^(-2y-u)](0~无穷)=1-(1\/2...

设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=Ae^-(x+y),x>0,y>0...
A=1,为二维独立指数分布f(x,y)=e^-(x+y),P(x<1,y<2)=F(1)*F(2)=(1-e^(-1))*(1-e^(-2))

急急急!设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={e的-y次方 ,0<...
Y的边缘密度是fY(y)=∫(0,y) e^(-y)dx=ye^(-y)所以fX|Y(x|y)=1\/y (3)P{X>3|Y<5)=P(X>3 Y<5)\/P(Y<5)P(X>3 Y<5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)P(Y<5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以P{X>3|Y<5)=(e^2-3)\/(e^5-...

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=e的-y次方 0<x<=y 0...
x)=e^(-x)2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y,结果fY(y)=ye^(-y)3.f(x,y)=e^(-y)不等于fX(x)*fY(y),故X和Y不独立 4。概率密度函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重积分,结果是1+e^(-1)-2e^(-1\/2)

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)={e^[-(x+y)],x>0,y>0, 0...
详细过程如图rt……希望能帮到你解决问题

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=e^(-y),0<x<y,0,其它...
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=e^(-y),0<x<y,0,其它,试求X与Y的相关系数。  我来答 你的回答被采纳后将获得: 系统奖励15(财富值+成长值)+难题奖励20(财富值+成长值)1个回答 #热议# 什么是淋病?哪些行为会感染淋病?匿名用户 2014-12-18 展开全部 本回答被提问者采纳 已赞...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={e的-(x+y)次方(x>0,y...
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={e的-(x+y)次方(x>0,y>0);0,其他,求Z=(X-Y)的绝对值的概率密度... 设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={e的-(x+y)次方(x>0,y>0);0,其他,求Z=(X-Y)的绝对值的概率密度 展开 ...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe^(-x+y) x>0 y>0 x x<=...
=xe^(-x) (x>0)=0 其他x fy(y)=∫(0~) xe^(-x-y) dx =e^(-y) (y>0)(∫(0~)xe^(-x) dx =1 这个根据伽马函数很容易算, ∫(0~) t^(n) e^(-t) dt=n! )=0 其他y 2)相互独立,因为 fx(x)*fy(y)=f(x,y)3)P(Y<=X)=∫(0~)∫(0~x) xe^(-x-y) ...

...Y)的概率密度为f(x,y)=e^-(x+y) x>0 y>0, 0其他。
=e^(-x)同理 f(y)=∫[0,+∞) f(x,y)dx =∫[0,+∞) e^(-x-y)dx =-e^(-x-y)[0,+∞)=e^(-y)f(x)*f(y)=f(x,y)因此x,y独立 P(X<1,Y<1)=∫[0,1]∫[0,1] f(x,y)dydx =∫[0,1] f(x)dx*∫[0,1] f(y)dy =e^(-x)[0,1]*e^(-y)[0,1]...

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