设AX=λX,则λ是A的特征值
(A^2)X=A(AX)=A(λX)=λ(AX)=λ^2X
而A^2=E
所以EX=λ^2X
即λ^2是单位矩阵E的特征值,而单位矩阵的特征值全为1
所以λ^2=1
所以λ=正负1
A^2=E
A为A的逆矩阵
设a是A的任意特征值,x是对应特征向量,则
Ax=ax,x=aA^-1x,x=aAx,x=a^2x,a^2=1
a=1 or -1
扩展资料:
实数方块矩阵是正交的,当且仅当它的列形成了带有普通欧几里得点积的欧几里得空间R的正交规范基,它为真当且仅当它的行形成R的正交基。假设带有正交(非正交规范)列的矩阵叫正交矩阵可能是诱人的,但是这种矩阵没有特殊价值而没有特殊名字;他们只是MM=D,D是对角矩阵。
1、逆也是正交阵
2、积也是正交阵
3、行列式的值为正1或负1。
任何正交矩阵的行列式是+1或−1。这可从关于行列式的如下基本事实得出:(注:反过来不是真的;有+1行列式不保证正交性,即使带有正交列,可由下列反例证实。)
对于置换矩阵,行列式是+1还是−1匹配置换是偶还是奇的标志,行列式是行的交替函数。比行列式限制更强的是正交矩阵总可以是在复数上可对角化来展示特征值的完全的集合,它们全都必须有(复数)绝对值1。
参考资料:百度百科-正交矩阵
设n阶方阵A满足A2=E.证明:A必相似于对角矩阵.
【答案】:首先由定义可求出A的特征值只能是1或-1.属于1的线性无关特征向量个数为n-r(E-A),属于-1的线性无关特征向量个数为n-r(-E-A)=n-r(E+A),故A的线性无关特征向量个数为2n-[r(E-A)+r(E+A)].要证明A相似于对角矩阵,只要证明r(E-A)+r(E+A)=n即可.由A2=E,有(E...
已知n*n矩阵A满足A^2=E,证明:A相似于对角矩阵
1、A的极小多项式是x^2-1的因式 2、x^2-1无重根,故A极小多项式无重根 3、故A可对角化
求教线代的大神 已知n×n矩阵A满足A^2=E,证明:A相似于对角矩阵
A^2 =E,可知A^2的特征值为1(n个);A的特征值只能为1,-1,一共n个,故A可以相似于对角阵(1,1,1,-1,-1,-1)主线元素
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A^2=E,证明:A相似于对角矩阵 已知n*n的矩阵A满足A^2=E,证明A相似于对角...
A的特征值只能是1或-1,然后验证rank(A-E)+rank(A+E)=n即可 更一般的结论是A可对角化等价于A的极小多项式没有重根
A是n阶矩阵,A^2=E,证A可对角化
同时又有r(A+E)+r(E-A)≥r(A+E+E-A)=r(2E)=n 故r(A+E)+r(E-A)=n,那么A对于特征值-1的线性无关特征向量的个数为n-r(A+E);A对于特征值1的线性无关特征向量的个数为n-r(A-E);A的所有线性无关特征向量的个数是n-r(A+E)+n-r(A-E)=n个 所以A一定可对角化 ...
A是n阶矩阵,A^2=E,证A可对角化
同时又有r(A+E)+r(E-A)≥r(A+E+E-A)=r(2E)=n 故r(A+E)+r(E-A)=n,那么A对于特征值-1的线性无关特征向量的个数为n-r(A+E);A对于特征值1的线性无关特征向量的个数为n-r(A-E);A的所有线性无关特征向量的个数是n-r(A+E)+n-r(A-E)=n个 所以A一定可对角化 ...
设A是n阶方阵,若有正整数k,使得A^k=E,证明A相似于对角矩阵
因为 A^k = E 所以 A可逆,即A的特征根非零。如果A不可对角化, 根据亚当标准型,存在 两个非零向量 x1, x2, 及一个非零特征根a, 使得:Ax2 = a x2, Ax1 = ax1 + x2.则:A^2x1 = A(ax1 + x2) = a^2 x1 + 2ax2 A^3x1 = A(a^2x1 + 2ax2) = a^3 x1 + 3a...
A^2=E,证明:A相似于对角矩阵
A的特征值只能是1或-1,然后验证rank(A-E)+rank(A+E)=n即可 更一般的结论是A可对角化等价于A的极小多项式没有重根
求教!】A是n阶方阵,A^2=A,证明:A相似于对角矩阵
证明:因为 A^2=A,所以 A(A-E)=0 所以 r(A)+r(A-E)